An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Context Window Optimizer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maximisez la pertinence de vos agents IA sans dépasser vos limites de tokens.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Context Window Optimizer.

  1. 01

    Évaluer l'efficacité de la sélection

    Mesure l'efficacité de l'utilisation du contexte par rapport au budget total de tokens disponible.

  2. 02

    Filtrer par seuil de pertinence

    Élimine les informations de faible qualité de la liste des candidats avant de lancer l'optimisation.

  3. 03

    Sélectionner le contexte optimal

    Détermine le meilleur ensemble d'éléments de contexte à inclure dans un prompt LLM selon la pertinence, la récence et les contraintes de tokens.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Long Document Analysis

Your agent selects the most relevant sections of a massive PDF to answer a specific question.

02

Chatbot Memory Management

The MCP keeps the most recent and relevant parts of a long conversation in the window.

03

Large Dataset Querying

You filter through thousands of data points to find the few that fit your token budget.

04

Agentic Workflows

Your agent uses the selection engine to decide which capabilities or data points to pull into its immediate focus.

Un connector, toutes les IAs

Context Window Optimizer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Context Window Optimizer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 885 ms. Rapide en production.

Context Window Optimizer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 940 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
643ms
Jour le plus lent
940ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Context Window Optimizer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Context Window Optimizer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Context Window Optimizer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_YT9BcHeK3qV8GHjTDUXR83vcT9oI2MLYejbyO1oc/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Context Window Optimizer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "context-window-optimizer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_YT9BcHeK3qV8GHjTDUXR83vcT9oI2MLYejbyO1oc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Context Window Optimizer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Context Window Optimizer délèguent.

Ce connecteur MCP est conçu pour les professionnels gérant des agents IA complexes nécessitant une gestion précise des données d'entrée.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour optimiser la gestion des tokens et la précision des réponses des modèles de langage.

  • 02

    Développeur LLM

    Pour intégrer une sélection de données intelligente dans des workflows automatisés.

  • 03

    Data Scientist

    Pour filtrer et prioriser les flux d'informations massifs avant traitement par l'IA.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Context Window Optimizer.

  • 01

    How does this MCP prevent context overflow?

    It uses a greedy selection strategy to pick only the most relevant and recent items that fit within your defined token limit.

  • 02

    What is a greedy selection strategy?

    It is a method where the MCP picks the best available items one by one based on relevance scores until the token budget is met.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client, including Cursor and Windsurf.

  • 04

    How do I know if my context is being used well?

    You can use the evaluate_selection_efficiency capability to see how effectively your context was utilized against your total budget.

  • 05

    Does this MCP host my data?

    No, Vinkius hosts the MCP itself, but the data you pass to it for optimization is processed as part of your prompt workflow.

  • 06

    How does the selection process work?

    The engine uses a deterministic greedy approach. It sorts all candidate items by relevance score (descending) and then by recency (descending), adding them to the selection until the token limit is reached.

  • 07

    Can I reserve specific messages?

    Yes, you can use select_optimal_context with the reserve_system_prompt or reserve_last_user_message flags to ensure critical information is always included.

  • 08

    What is the optimization score?

    The optimization score is a metric returned by the selection capability that represents the aggregate relevance of the items successfully selected within your budget.

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