An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez CERN Open Data à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez directement aux données de recherche du LHC via votre IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 16 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 04

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via CERN Open Data.

  1. 01

    Vérifier le statut du connecteur

    Vérifie la connectivité avec l'API InvenioRDM et l'état du portail CERN Open Data.

  2. 02

    Consulter le glossaire

    Recherche des définitions de termes techniques, de composants de détecteurs ou de techniques d'analyse.

  3. 03

    Obtenir les statistiques du portail

    Récupère des statistiques complètes sur les expériences, les types de collision et les formats de fichiers.

  4. 04

    Accéder aux détails d'un enregistrement

    Récupère les métadonnées complètes d'un jeu de données : auteurs, DOI, paramètres de collision et liens.

Ensemble de capacités02 / 04

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via CERN Open Data.

  1. 05

    Résoudre un DOI

    Transforme un identifiant DOI de publication en un enregistrement de données CERN spécifique.

  2. 06

    Lister les catégories

    Affiche les catégories de recherche (Boson de Higgs, Matière Noire, etc.) et le nombre de jeux de données associés.

  3. 07

    Lister les expériences

    Répertorie les expériences disponibles comme CMS, ATLAS ou ALICE avec leur nombre de jeux de données.

  4. 08

    Lister les fichiers de données

    Affiche les noms, tailles et formats des fichiers (ROOT, etc.) contenus dans un enregistrement spécifique.

Ensemble de capacités03 / 04

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via CERN Open Data.

  1. 09

    Rechercher par catégorie

    Filtre les jeux de données selon des thématiques précises comme la physique du Higgs ou l'exotique.

  2. 10

    Rechercher par énergie de collision

    Filtre les données selon l'énergie utilisée (ex: 13 TeV pour le LHC Run 2).

  3. 11

    Rechercher par type de collision

    Filtre les résultats selon la topologie des collisions (proton-proton, électron-positron, etc.).

  4. 12

    Recherche textuelle avancée

    Effectue des recherches par mots-clés combinées à des filtres sur l'expérience, l'énergie ou l'année.

Ensemble de capacités04 / 04

13-16

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 16 disponibles via CERN Open Data.

  1. 13

    Rechercher la documentation

    Trouve des guides, des politiques ou des rapports techniques liés aux données et aux détecteurs.

  2. 14

    Rechercher des logiciels

    Localise des frameworks d'analyse, des outils de reconstruction ou du code lié aux résultats publiés.

  3. 15

    Rechercher des documents complémentaires

    Accède aux fichiers de configuration et aux ressources techniques nécessaires pour reproduire des analyses.

  4. 16

    Rechercher par expérience

    Cible rapidement les jeux de données appartenant à une collaboration spécifique comme CMS ou ATLAS.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Machine Learning Training

Find specific proton-proton collision datasets to train anomaly detection models.

02

Research Reproduction

Locate the exact software and supplementary configurations used in a published paper.

03

Educational Support

Use the physics glossary to quickly define technical terms for students.

04

Data Scoping

Check the number of available datasets in an experiment like CMS before starting a new project.

Automatisez une tâche

Mettez CERN Open Data au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

CERN Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre CERN Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 16 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de CERN Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de CERN Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

CERN Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6c8vQb5D0ezH2BgoO0uep3ryrQC6NBo9IIKIfkWa/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CERN Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cern-open-data-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6c8vQb5D0ezH2BgoO0uep3ryrQC6NBo9IIKIfkWa/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer CERN Open Data avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de CERN Open Data délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels et les étudiants de la recherche scientifique de haut niveau.

  • 01

    Physiciens des particules

    Pour découvrir et accéder aux jeux de données de collision et aux logiciels d'analyse sans naviguer dans des interfaces web complexes.

  • 02

    Data Scientists et chercheurs en ML

    Pour trouver des jeux de données étiquetés destinés à l'apprentissage automatique, comme la détection d'anomalies.

  • 03

    Enseignants et étudiants

    Pour accéder à des jeux de données pédagogiques et au glossaire scientifique pour l'apprentissage de la physique.

FAQ

Les questions des utilisateurs de CERN Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No, the CERN Open Data Portal is a public service and does not require an API key.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I find specific files for a dataset?

    Yes, you can use the capability to list all files in a record, including their size and direct URIs.

  • 04

    How much data is available through this MCP?

    The MCP provides access to over 66,000 datasets from experiments like the LHC and LEP.

  • 05

    Can I resolve a DOI to a dataset?

    Yes, you can provide a DOI to find the specific CERN Open Data record it refers to.

  • 06

    Do I need an API key to use this server?

    No. The CERN Open Data Portal API is completely public and requires no authentication. Simply subscribe to this server and enter any placeholder value in the API key field to start querying particle physics datasets immediately.

  • 07

    What kind of data can I access from CERN?

    You can access over 66,000 datasets from major LHC experiments (CMS, ATLAS, ALICE, LHCb) and legacy experiments (DELPHI, OPERA). This includes real collision data, Monte Carlo simulations, derived datasets, analysis software, physics glossary entries, and detailed documentation. Data covers Higgs boson searches, Dark Matter studies, exotic particle searches, heavy-ion physics, and more.

  • 08

    Can I use CERN data for machine learning projects?

    Absolutely. CERN provides labeled datasets specifically designed for ML applications, including particle identification, jet classification, event reconstruction, and anomaly detection. Use the search capabilities with queries like 'machine learning' or filter by file type 'csv' or 'nanoaodsim' to find ML-ready formats. The CMS experiment alone has published thousands of simulated datasets with known physics labels.

Connectez CERN Open Data à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres