An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Datagov Catalog à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Accédez instantanément aux ressources publiques du gouvernement américain.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 8 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Data.gov.

  1. 01

    Récupérer le dossier de collecte transformé

    Récupère la charge utile DCAT-US transformée pour un enregistrement de collecte spécifique.

  2. 02

    Lister les organisations

    Affiche la liste complète des organisations qui publient des données.

  3. 03

    Rechercher des lieux

    Permet de rechercher des noms de lieux via l'autocomplétion pour le filtrage spatial.

  4. 04

    Consulter les détails de collecte

    Récupère les métadonnées concernant l'ingestion d'un jeu de données.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via Data.gov.

  1. 05

    Récupérer le dossier de collecte brut

    Extrait la charge utile source originale et non modifiée d'un enregistrement de collecte.

  2. 06

    Analyser les mots-clés

    Récupère les mots-clés les plus utilisés et leur nombre de jeux de données associés.

  3. 07

    Obtenir la géométrie GeoJSON

    Récupère les limites géographiques au format GeoJSON pour un identifiant de lieu précis.

  4. 08

    Rechercher des jeux de données

    Effectue une recherche dans le catalogue par mots-clés, filtres et tris.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Data Gathering

An agent can be tasked to find all NASA datasets regarding ocean temperatures and prepare them for a report.

02

Geospatial Research

You can use the agent to find datasets that fall within a specific city's GeoJSON boundary.

03

Metadata Auditing

A developer can use the agent to inspect the raw harvest records of a dataset to ensure data integrity.

04

Trend Identification

A researcher can ask the agent to find the most common keywords to see which topics are currently being prioritized by agencies.

Automatisez une tâche

Mettez Data.gov au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Data.gov fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Data.gov au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1019 ms. Rapide en production.

Data.gov est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1302 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
779ms
Jour le plus lent
1302ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-14%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Data.gov, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Data.gov. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Data.gov Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data.gov capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "datagov-catalog-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f564VZunubaqnMfft1dIIxySnAafP9NKhpaI9WS5/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Data.gov avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Data.gov délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée ayant besoin d'un accès rapide et structuré aux ressources publiques américaines.

  • 01

    Data Scientists

    Pour trouver rapidement des jeux de données pertinents pour l'analyse sans navigation manuelle.

  • 02

    Chercheurs

    Pour accéder aux métadonnées officielles et aux registres de collecte pour des travaux académiques.

  • 03

    Développeurs

    Pour intégrer des sources de données publiques dans des applications via des métadonnées GeoJSON et DCAT-US.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Data.gov.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    You can use the 'PUBLIC' setting to access the catalog. If your specific proxy requires a key, you can enter it during setup.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for data by specific location?

    Yes. You can use the search_locations capability to find a location ID and then use get_location_geometry to get the GeoJSON boundary for spatial filtering.

  • 04

    What kind of data formats can my agent receive?

    Your agent can receive structured GeoJSON for spatial data and DCAT-US payloads for metadata.

  • 05

    Is this a directory of links?

    No. Vinkius hosts the MCP so it is a functional capability that your agent can actually execute to perform searches and data retrieval.

  • 06

    Can I search for datasets within a specific geographic area?

    Yes! Use search_locations to find a location ID, then get_location_geometry to get the GeoJSON. Finally, pass that to search_datasets with the spatial_geometry parameter.

  • 07

    How do I find datasets from a specific agency like NASA?

    Use the search_datasets capability and provide 'nasa' in the org_slug parameter. You can combine this with a search query q for more specific results.

  • 08

    What is the difference between raw and transformed harvest records?

    The get_harvest_record_raw capability returns the original metadata from the source agency, while get_harvest_record_transformed returns the data mapped to the standard DCAT-US schema used by Data.gov.

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