
Connectez Chinese Slang Density Checker à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Mesurez la présence de l'argot chinois dans vos textes.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Chinese Slang Density Checker.
- 01
Analyser la densité de l'argot
Calcule les métriques linguistiques pour mesurer la concentration d'argot chinois dans un texte.
- 02
Valider un terme d'argot
Vérifie si une chaîne de caractères spécifique est un terme d'argot reconnu et valide.
- 03
Récupérer les catégories d'argot
Affiche la liste des catégories d'argot prédéfinies disponibles dans le dictionnaire.
Un connector, toutes les IAs
Chinese Slang Density Checker fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Chinese Slang Density Checker au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 896 ms. Rapide en production.
Chinese Slang Density Checker est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 634ms
- Jour le plus lent
- 1098ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-15%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Chinese Slang Density Checker, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Chinese Slang Density Checker. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Chinese Slang Density Checker Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_bIt5D0AdUSTxMCeuT6B1FCaRl6vxEGx8gazUjcwB/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Chinese Slang Density Checker capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"chinese-slang-density-checker-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bIt5D0AdUSTxMCeuT6B1FCaRl6vxEGx8gazUjcwB/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Chinese Slang Density Checker avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Chinese Slang Density Checker délèguent.
Cet outil s'adresse aux professionnels de la langue et de la donnée travaillant sur les flux de communication numériques en Chine.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Chinese Slang Density Checker.
- 01
À quoi sert le connecteur Chinese Slang Density Checker ?
Ce connecteur MCP permet d'analyser la présence et la popularité de l'argot internet chinois, appelé Wangluo Yongyu, au sein de vos échantillons de texte.
- 02
Comment calculer la densité de l'argot dans un texte ?
Vous pouvez utiliser l'outil analyze_slang_density pour obtenir des scores précis sur la densité et le caractère tendance de l'argot détecté.
- 03
Puis-je vérifier si un mot spécifique est de l'argot ?
Oui, l'outil validate_slang_term permet de confirmer si une chaîne de caractères est un terme d'argot reconnu par le système.
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