An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez N Gram Frequency Engine à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Obtenez des décomptes de phrases exacts en quelques millisecondes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via natural.

  1. 01

    Extraire les fréquences N-Gram

    Extrait de manière déterministe les N-Grams les plus fréquents, comme les bigrammes ou les trigrammes, à partir d'un texte donné.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

SEO Keyword Mapping

Analyze a competitor's long-form content to find their exact phrase patterns.

02

Sentiment Trend Analysis

Process thousands of customer reviews to find the most common two-word descriptors.

03

Academic Research

Perform precise linguistic frequency counts on digitized books or large text files.

04

Content Auditing

Verify the repetition of specific brand phrases across a massive library of marketing assets.

Automatisez une tâche

Mettez natural au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

natural fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre natural au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 810 ms. Rapide en production.

natural est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 937 ms
5 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
679ms
Jour le plus lent
937ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de natural, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de natural. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

natural Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9T1etKMahiW8NnGArHZFRlQgidDXjNxOPOUMepVx/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — natural capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "n-gram-frequency-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9T1etKMahiW8NnGArHZFRlQgidDXjNxOPOUMepVx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer natural avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de natural délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels manipulant de grands volumes de données textuelles nécessitant une rigueur statistique.

  • 01

    Spécialiste SEO

    Pour analyser précisément les structures de mots-clés et les stratégies de contenu des concurrents.

  • 02

    Data Scientist

    Pour l'extraction de patterns linguistiques fiables sans les biais d'approximation des modèles de langage.

  • 03

    Analyste de contenu

    Pour identifier les thématiques récurrentes dans des documents longs ou des corpus de commentaires.

FAQ

Les questions des utilisateurs de natural.

  • 01

    Why not just ask the LLM to count the words?

    LLMs are probabilistic and struggle with precise counting, especially in long texts. This MCP uses JavaScript to provide mathematically certain results that an LLM cannot guarantee.

  • 02

    Can I use this for 4-word phrases?

    Yes. The capability supports custom N-Gram lengths, meaning you can request bigrams, trigrams, 4-grams, or any other length.

  • 03

    Does this work with long PDFs?

    Yes. Because the processing happens via the MCP rather than inside the LLM's context window, it can handle much larger amounts of text without hitting token limits.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code, can use this capability once connected through Vinkius.

  • 05

    Is the counting accurate?

    The counting is deterministic. It uses native JavaScript execution to ensure the results are mathematically perfect every time.

  • 06

    What are Bigrams and Trigrams?

    A bigram is a sequence of two adjacent words (e.g., 'machine learning'). A trigram is three (e.g., 'natural language processing').

  • 07

    Does it lowercase the text automatically?

    Yes, all text is automatically lowercased and tokenized natively to ensure accurate aggregation of phrases.

  • 08

    Is this faster than asking Claude?

    Significantly faster and 100% accurate. LLMs cannot count occurrences across thousands of tokens reliably.

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