
Connectez Choke Performance Model à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Modélisez les régimes de pression et les débits de tête de puits.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Choke Performance Model.
- 01
Analyser l'efficacité du choke
Évalue l'utilisation de la capacité de l'orifice selon la taille du choke et les pressions actuelles.
- 02
Calculer le débit
Calcule le débit volumique ou massique du fluide traversant le choke.
- 03
Déterminer le régime d'écoulement
Identifie si les conditions de la tête de puits entraînent un écoulement critique ou subcritique.
- 04
Calculer la perte de charge
Détermine l'ampleur de la réduction de pression à travers le choke.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Wellhead Optimization
Determine if a choke is being used efficiently based on current pressures.
Flow Regime Monitoring
Check if changing wellhead pressures will shift the flow from critical to subcritical.
Pressure Management
Calculate the exact pressure drop to ensure downstream equipment stays within limits.
Multiphase Stream Analysis
Model how gas-liquid ratios impact the mass flow rate through the orifice.
Un connector, toutes les IAs
Choke Performance Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Choke Performance Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 875 ms. Rapide en production.
Choke Performance Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 718ms
- Jour le plus lent
- 1081ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+15%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Choke Performance Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Choke Performance Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Choke Performance Model Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_P1FY6887acv2QBtlKDMJf2DA7OuqQ8sUsEIUGGZ2/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Choke Performance Model capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"choke-performance-model-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P1FY6887acv2QBtlKDMJf2DA7OuqQ8sUsEIUGGZ2/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Choke Performance Model avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Choke Performance Model délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels de l'industrie pétrolière et gazière ayant besoin de simulations de précision.
- 01
Ingénieur de réservoir
Pour modéliser les comportements des fluides multiphasiques.
- 02
Ingénieur de production
Pour optimiser la gestion des têtes de puits et des chokes.
- 03
Spécialiste en dynamique des fluides
Pour effectuer des calculs de perte de charge et de régime d'écoulement.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Choke Performance Model.
- 01
How does this MCP handle multiphase fluids?
It uses physics-based equations that account for fluid compressibility and gas-liquid ratios (GLR).
- 02
Can I use this with Cursor or VS Code?
Yes, any MCP-compatible client like Cursor, VS Code, or Claude can use this capability once connected via Vinkius.
- 03
What kind of flow regimes can it identify?
The MCP can determine whether wellhead conditions result in critical or subcritical flow.
- 04
Does it calculate mass or volume flow?
It can calculate both the volume and mass flow rates of the fluid passing through the choke.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.
- 06
What is the difference between critical and subcritical flow?
Critical flow occurs when the downstream pressure is low enough that the fluid reaches sonic velocity at the choke throat, making the flow rate independent of downstream pressure. Subcritical flow occurs when downstream pressure is high enough to prevent sonic velocity.
- 07
How does this capability handle multiphase fluids?
The capability accounts for multiphase characteristics by requiring fluid properties such as the gas-liquid ratio and compressibility in the input parameters.
- 08
Can I use this with Claude Desktop?
Yes, this MCP server can be connected to Claude Desktop, Cursor, VS Code, Windsurf, and any other MCP-compatible client via Vinkius Edge.
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