Quelle version de LangChain le prend en charge ?

LangChain 1.4.0 ou plus récent avec l'extra mcp (pip install langchain[mcp]). Le MCPAdapter vit dans l'espace de noms langchain.mcp et est actuellement en bêta.

Si je connecte Choke Performance Model à mon agent LangChain, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?

Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à LangChain. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Choke Performance Model est déjà là.

Dois-je donner mon mot de passe Choke Performance Model à mon agent ?

Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Votre code ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.

Que peut vraiment faire mon agent avec Choke Performance Model ?

Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.

Les outils n'apparaissent pas. Que vérifier ?

Confirmez que l'URL correspond exactement à votre lien et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius, puis appelez à nouveau list_tools. Un Connector désactivé cesse de répondre.

Puis-je retirer l'accès plus tard ?

Quand vous voulez. Retirez l'appel MCPAdapter de votre code et les outils quittent votre agent. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.

Quel est le régime d'écoulement pour une pression amont de 2000 psi, une pression aval de 500 psi, une compressibilité de 0,8 et un GLR de 10 ?Calcule la perte de charge si la pression amont est de 1500 psi et la pression aval de 1200 psi.Quel est le débit pour un choke de taille 15, une pression amont de 3000 psi, une pression aval de 1000 psi, une température de 520 K, une compressibilité de 0,7 et un GLR de 5 ?

Quel est le débit pour un choke de taille 15, une pression amont de 3000 psi, une pression aval de 1000 psi, une température de 520 K, une compressibilité de 0,7 et un GLR de 5 ?Calcule la perte de charge si la pression amont est de 1500 psi et la pression aval de 1200 psi.Quel est le régime d'écoulement pour une pression amont de 2000 psi, une pression aval de 500 psi, une compressibilité de 0,8 et un GLR de 10 ?

Comment utiliser Choke Performance Model avec LangChain

Quelques secondes de configuration, une fois. Ensuite, votre agent fait les choses pour vous : ajoutez un appel à l'adapter, et Choke Performance Model est en direct dans LangChain.

Demandez à l'IA à propos de ce guide

Choke Performance Model Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_P1FY6887acv2QBtlKDMJf2DA7OuqQ8sUsEIUGGZ2/mcp

Connecter Choke Performance Model à LangChain

Environ une minute, dans votre code

1Installez LangChain avec l'extra mcp : pip install "langchain[mcp]".
2Créez un MCPAdapter avec votre lien Choke Performance Model : MCPAdapter("<votre lien>"). Le lien ci-dessus est l'URL.
3Appelez list_tools et passez les outils à votre agent. Choke Performance Model fait maintenant partie de votre agent LangChain.

Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier

{
  "mcpServers": {
    "choke-performance-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_P1FY6887acv2QBtlKDMJf2DA7OuqQ8sUsEIUGGZ2/mcp"
    }
  }
}

LangChain + Choke Performance Model

Un agent. Votre Choke Performance Model, en direct dans LangChain.

Des prompts réels, répondus avec des données en direct. C'est le type de session que votre agent exécutera une fois l'adapter en place.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

Ces prompts sont livrés avec le Connector Choke Performance Model. Une fois le vôtre connecté, votre agent peut les exécuter.

L'ensemble complet des capacités, les prompts et la latence observée se trouvent sur la page du Connector Choke Performance Model.

Mission Control

Voyez tout ce que vos agents LangChain font dans Choke Performance Model.

Quand votre agent LangChain exécute un outil dans Choke Performance Model, cela se passe dans votre code : vous voyez la sortie, mais pas la requête elle-même, les données qu'elle portait, ni si une règle a été enfreinte.

Désormais, chaque mouvement s'affiche sur votre écran.

Chaque exécution est enregistrée, appliquée et vous est montrée : ce qui a tourné, ce qui a répondu, ce qui a été bloqué, et pourquoi.

AI Briefing

Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests

Total in this period

Avg Latency

API 88ms · Overhead 54ms

Vinkius Reliability

Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15

Tokens

AI tokens processed

DLP Protected

Sensitive data redacted

Cost Saved

FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days

30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Chaque requête que vos agents LangChain adressent à Choke Performance Model est journalisée, appliquée et auditable. Découvrez comment la Gouvernance IA transforme l'activité des agents en responsabilité, et ce que cela signifie pour vos flux Choke Performance Model.

Ce qui nous distingue

Ce n'est pas seulement le Connector qui reste protégé. Tout ce que vos agents font à travers lui l'est aussi.

Connecter Choke Performance Model à votre IA est la première étape. Mais une ligne ouverte entre vos agents et Choke Performance Model n'est que la moitié de l'histoire : sans protection, chaque action qu'ils exécutent tourne sans garde-fou.

C'est pourquoi la protection ne s'arrête pas à la porte.

Chaque action que vos agents exécutent via le Connector tourne dans notre infrastructure : journaux d'activité signés, rotation automatique des clés, plafonds de dépenses qui suspendent au lieu de surprendre, et un bac à sable qui isole chaque exécution.

Journal d'Activité Infalsifiable

Chaque requête que vos agents adressent à Choke Performance Model est enregistrée et signée : toute modification de l'historique devient détectable.

Rotation Automatique des Clés

Nous rotationnons les clés de sécurité toutes les 24 heures. Votre connexion Choke Performance Model reste protégée sans aucun effort manuel.

Protection des Dépenses

Nous appliquons le plafond que vous choisissez et suspendons les actions qui le dépassent jusqu'à validation. Les actions dans Choke Performance Model ne vous surprennent jamais.

Bac à Sable Isolé

Chaque exécution via Choke Performance Model tourne isolée, avec plus de 34 règles de sécurité couvrant mémoire, CPU, accès réseau, gestion des fichiers et exécution.

Diffusion d'Événements de Sécurité

Les événements de sécurité partent vers Splunk, Datadog ou votre propre webhook : l'activité Choke Performance Model rejoint les outils que vous utilisez déjà.

Reprise Instantanée

Les connexions inactives reprennent en 3 à 5 ms en conservant leur état, pour des sessions LangChain toujours réactives.

Protection contre les Fichiers Malveillants

Nous détectons les fichiers compressés conçus pour épuiser les ressources système et les bloquons avant qu'ils n'atteignent Choke Performance Model.

Validation des Identifiants

Nous testons vos identifiants Choke Performance Model avant de les enregistrer. Les identifiants invalides sont rejetés au lieu d'être stockés.

Limites d'Usage Séparées

L'usage reste isolé par compte : l'activité d'une connexion ne consomme jamais le quota d'une autre.

Un Connector, un lien, et toute l'opération est protégée. Pas seulement la connexion : tout ce que vos agents font à travers elle.

Ces garanties ne sont pas des options : c'est l'infrastructure sur laquelle tourne chaque connexion Choke Performance Model. Lisez comment notre infrastructure protège tout ce que vos agents LangChain font, de bout en bout.

Dans Vinkius

Préparez Choke Performance Model pour votre IA. C'est facile.

Vous choisissez Choke Performance Model dans le Catalogue Vinkius et vous recevez un lien de connexion. C'est tout.

Vous choisissez Choke Performance Model
Vous trouvez Choke Performance Model dans le Catalogue et vous installez le Connector en un clic.
Choke Performance Model
Actif
Activer le Connector
Activation…
Vous ajoutez le lien dans votre code
Vinkius vous donne un lien de connexion. Dans votre agent, vous créez un MCPAdapter avec le lien comme URL du serveur, et les outils sont prêts.
Jeton généré avec succès
URL de Connexion MCP
https://edge.vinkius.com/vk_preview_P1FY6887acv2QBtlKDMJf2DA7OuqQ8sUsEIUGGZ2/mcp
Jeton de Connexion
vk_live_••••••••
Aller au Tableau de bord

Configurez une fois. Utilisez Choke Performance Model avec l'IA que vous avez déjà.

FAQ

Questions sur l'accès via LangChain.

01
Quelle version de LangChain le prend en charge ?
LangChain 1.4.0 ou plus récent avec l'extra mcp (pip install langchain[mcp]). Le MCPAdapter vit dans l'espace de noms langchain.mcp et est actuellement en bêta.
02
Si je connecte Choke Performance Model à mon agent LangChain, puis-je utiliser la même connexion dans Claude ou ChatGPT plus tard ?
Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à LangChain. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Choke Performance Model est déjà là.
03
Dois-je donner mon mot de passe Choke Performance Model à mon agent ?
Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Votre code ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.
04
Que peut vraiment faire mon agent avec Choke Performance Model ?
Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.
05
Les outils n'apparaissent pas. Que vérifier ?
Confirmez que l'URL correspond exactement à votre lien et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius, puis appelez à nouveau list_tools. Un Connector désactivé cesse de répondre.
06
Puis-je retirer l'accès plus tard ?
Quand vous voulez. Retirez l'appel MCPAdapter de votre code et les outils quittent votre agent. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.
D'autres questions sur Choke Performance Model ? La page du Connector y répond. Voir tout ce que le Connector Choke Performance Model peut faire

À propos du Connector

Ce que Choke Performance Model ajoute à votre IA.

Une fois connecté, votre IA gagne 4 capacités : les actions exactes qu'elle peut exécuter dans Choke Performance Model quand vous le demandez. La page du Connector les détaille une par une, avec la latence que nous mesurons en production et des prompts à essayer en premier.

Voir tout ce que le Connector Choke Performance Model peut faire