An astronaut overseeing a futuristic data hub
Télécharger le PDFVersion Markdown

Connectez Cohort Retention Analytics à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez la santé de votre produit grâce à des données précises.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Cohort Retention Analytics.

  1. 01

    Calculer la durée de vie moyenne

    Détermine le nombre de mois moyen durant lequel un utilisateur reste actif.

  2. 02

    Générer une courbe de rétention

    Produit une suite de points de données illustrant l'évolution de la cohorte au fil du temps.

  3. 03

    Évaluer un palier de rétention

    Vérifie le pourcentage de rétention spécifique pour un utilisateur à un moment donné.

  4. 04

    Comparer aux standards du marché

    Compare une métrique précise aux standards de l'industrie pour la catégorie de produit choisie.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Measuring Product Stickiness

Your agent builds a retention curve from monthly data to show how quickly users leave.

02

Benchmarking Growth

You compare your current E-Commerce retention against industry standards to see if you are at risk.

03

Predicting LTV

The AI uses lifetime calculations to help you understand the long-term value of your cohorts.

04

Milestone Tracking

You check if your cohort hit a specific retention target at the three-month mark.

Automatisez une tâche

Mettez Cohort Retention Analytics au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Cohort Retention Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Cohort Retention Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 696 ms. Rapide en production.

Cohort Retention Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 850 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
518ms
Jour le plus lent
850ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+13%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Cohort Retention Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Cohort Retention Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Cohort Retention Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_0clZooXkip3nj1SVREyeX8jIZAq7iA6bQySCHT9q/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cohort Retention Analytics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "cohort-retention-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_0clZooXkip3nj1SVREyeX8jIZAq7iA6bQySCHT9q/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Cohort Retention Analytics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Cohort Retention Analytics délèguent.

Ce MCP s'adresse aux professionnels de la donnée et aux décideurs qui doivent piloter la croissance de leur produit.

  • 01

    Product Manager

    Pour suivre la santé du produit et valider l'impact des fonctionnalités sur la rétention.

  • 02

    Data Analyst

    Pour automatiser le calcul des cohortes et la comparaison avec les benchmarks sectoriels.

  • 03

    Growth Hacker

    Pour identifier les points de chute des utilisateurs et optimiser les cycles de vie.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Cohort Retention Analytics.

  • 01

    What industries is this MCP benchmarked for?

    The MCP includes hardcoded benchmarks for SaaS, E-Commerce, Gaming, and FinTech.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect it once and it is ready to use.

  • 04

    Can I use this to calculate user lifetime?

    Yes, the calculate_average_lifetime capability determines the expected number of months a user stays active.

  • 05

    How do I compare my data to industry standards?

    Use the compare_performance_to_benchmark capability to check your metrics against specific category standards.

  • 06

    How do I calculate the retention curve?

    Use the calculate_retention_curve capability by providing an array of retention rates where the first element is 1.0 (representing 100% retention at Month 0).

  • 07

    How can I check if my SaaS retention is good?

    Use the compare_performance_to_benchmark capability. Pass 'SaaS' as the product category and your observed metric as the actual value to see if it is 'Above Benchmark' or 'At Risk'.

  • 08

    What does average lifetime represent in this capability?

    The calculate_average_lifetime capability calculates the expected number of months a user remains active by summing all retention rates provided in your input array.

Explorer

Plus dans Product Management

Suggestions

Connectez Cohort Retention Analytics à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres