An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez DAG Topological Scheduler à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez l'ordre d'exécution et l'efficacité de vos agents.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via DAG Topological Scheduler.

  1. 01

    Analyser la structure du graphe

    Valide l'intégrité du graphe de tâches et détermine la séquence principale ainsi que le chemin critique.

  2. 02

    Calculer la marge et les goulots d'étranglement

    Identifie la flexibilité de chaque tâche et repère les points de blocage les plus sensibles du flux de travail.

  3. 03

    Simuler le planning des agents

    Calcule la durée réelle d'exécution et l'efficacité du parallélisme selon le nombre d'agents alloués à la charge de travail.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Multi-Agent Orchestration

Coordinate a swarm of agents working on a complex software engineering project with interdependent tasks.

02

Automated Pipeline Validation

Check that a newly generated set of CI/CD tasks does not contain circular dependencies.

03

Resource Planning

Determine if adding a third agent will actually speed up a specific set of tasks or if the bottleneck is elsewhere.

04

Project Timeline Modeling

Calculate the minimum time required to complete a batch of data processing jobs.

Un connector, toutes les IAs

DAG Topological Scheduler fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre DAG Topological Scheduler au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 840 ms. Rapide en production.

DAG Topological Scheduler est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1089 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
714ms
Jour le plus lent
1089ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-7%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de DAG Topological Scheduler, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de DAG Topological Scheduler. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

DAG Topological Scheduler Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVNVc4tTweXCWVCyHW44A1epxFqNSFXWXTiGbnEP/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — DAG Topological Scheduler capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "dag-topological-scheduler-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVNVc4tTweXCWVCyHW44A1epxFqNSFXWXTiGbnEP/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer DAG Topological Scheduler avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de DAG Topological Scheduler délèguent.

Ce MCP s'adresse aux ingénieurs et développeurs travaillant sur des systèmes d'intelligence artificielle complexes.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour orchestrer des workflows multi-agents de manière déterministe.

  • 02

    Architecte de Systèmes

    Pour concevoir des structures de tâches optimisées et sans cycles.

  • 03

    Data Scientist

    Pour modéliser et simuler l'efficacité de l'allocation des ressources.

FAQ

Les questions des utilisateurs de DAG Topological Scheduler.

  • 01

    What is a DAG in the context of this MCP?

    A Directed Acyclic Graph is a collection of tasks where each task has one or more dependencies, and there are no loops or cycles.

  • 02

    How does this MCP help with multi-agent systems?

    It provides the math to decide which agent should do which task and when, based on the dependencies and available resources.

  • 03

    Can I use this with Cursor or Windsurf?

    Yes, this MCP is compatible with any MCP-compatible client including Cursor and Windsurf.

  • 04

    What is a 'makespan'?

    Makespan is the total time elapsed from the start of the first task to the completion of the last task in a schedule.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts the MCP and manages the execution, so you only need to connect your client once to start using the capabilities.

  • 06

    How does the scheduler handle parallel execution?

    The server uses list scheduling to assign ready tasks to available agents, prioritizing tasks on the critical path to minimize total makespan.

  • 07

    Can it detect errors in my task graph?

    Yes, by using analyze_dag_structure, the engine can detect if a graph contains cycles, which would make it an invalid DAG.

  • 08

    What is a bottleneck task?

    A bottleneck task is a task with zero slack time. Any delay in these tasks will directly delay the entire project completion.

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