An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Data Lineage Tracker à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la traçabilité et l'intégrité de vos flux LLM.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Data Lineage Tracker.

  1. 01

    Identifier l'impact en aval

    Détermine tous les éléments de données dérivés d'une source spécifique.

  2. 02

    Tracer la lignée d'un élément

    Fournit l'historique ancestral complet d'une donnée pour vérifier son origine.

  3. 03

    Vérifier l'intégrité

    Contrôle si l'état actuel d'une donnée correspond à son empreinte numérique (hash) enregistrée.

  4. 04

    Enregistrer une transformation

    Enregistre une nouvelle étape dans le cycle de vie en liant une donnée à son parent. Assurez-vous que le parentId existe.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Error Debugging

Trace a faulty output back through its transformations to find the exact step where the error occurred.

02

Compliance Auditing

Generate a complete history of data movement to satisfy regulatory requirements.

03

Data Integrity Checks

Verify that data has not been modified unexpectedly during transit through an LLM pipeline.

04

Change Management

Assess the impact of a source data change before it affects your entire downstream ecosystem.

Un connector, toutes les IAs

Data Lineage Tracker fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Data Lineage Tracker au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 881 ms. Rapide en production.

Data Lineage Tracker est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1057 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
669ms
Jour le plus lent
1057ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-17%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Data Lineage Tracker, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Data Lineage Tracker. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Data Lineage Tracker Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_2JD3BLLTsmdBLJ9xBNkQXDG7ISJM9DAczMPHl05p/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Data Lineage Tracker capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "data-lineage-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_2JD3BLLTsmdBLJ9xBNkQXDG7ISJM9DAczMPHl05p/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Data Lineage Tracker avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Data Lineage Tracker délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les organisations gérant des flux de données complexes basés sur l'IA.

  • 01

    Ingénieur de données

    Pour auditer les transformations et surveiller la propagation des erreurs dans les pipelines.

  • 02

    Responsable de la conformité

    Pour garantir la traçabilité et la vérifiabilité de la provenance des données.

  • 03

    Architecte IA

    Pour maintenir l'intégrité des données tout au long de l'orchestration des LLM.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Data Lineage Tracker.

  • 01

    How does this MCP track data changes?

    It uses a Directed Acyclic Graph (DAG) to record every transformation, linking new items to their parents as they move through the pipeline.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    How do I know if my data has been tampered with?

    You can use the verify_item_integrity capability to check if a data item's current state matches its original recorded hash.

  • 04

    What happens if a source item is corrupted?

    You can use the find_downstream_impact capability to see exactly which derived items were affected by that specific corruption.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use as soon as you connect your client.

  • 06

    How can I verify if a data item has been altered?

    You can use the verify_item_integrity capability. By providing the item ID and its current content, the system checks if the content matches the original deterministic hash recorded during transformation.

  • 07

    How do I see the history of a specific piece of data?

    Use the trace_item_lineage capability with the specific itemId. This will return a chronological list of all transformations that led to that item.

  • 08

    What happens if a model produces a hallucination?

    You can use find_downstream_impact with the sourceId of the hallucinated item. This identifies all descendant data items that were derived from that specific error.

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