An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Deterministic Fair-Share Tip Splitter à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. pour une répartition mathématique parfaite de vos notes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Deterministic Fair-Share Tip Splitter.

  1. 01

    Diviser une facture

    Calcule la part de chaque personne en répartissant proportionnellement les taxes et les pourboires, tout en corrigeant les écarts d'arrondi.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Group Dining

Split a restaurant bill where some people shared appetizers and others had individual entrees.

02

Expense Management

Calculate exact tax and tip distributions for business meal reimbursements.

03

Shared Household Bills

Distribute utility or grocery costs proportionally among roommates based on usage.

04

Event Budgeting

Split large vendor invoices among multiple stakeholders with precise tax allocations.

Automatisez une tâche

Mettez Deterministic Fair-Share Tip Splitter au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Deterministic Fair-Share Tip Splitter fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Deterministic Fair-Share Tip Splitter au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 888 ms. Rapide en production.

Deterministic Fair-Share Tip Splitter est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1090 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
696ms
Jour le plus lent
1090ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Deterministic Fair-Share Tip Splitter, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Deterministic Fair-Share Tip Splitter. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Deterministic Fair-Share Tip Splitter Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_8HLUdnAaXQJO4EgNA42edHGNO0scKItSo0N7Ebqj/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Fair-Share Tip Splitter capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-fair-share-tip-splitter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_8HLUdnAaXQJO4EgNA42edHGNO0scKItSo0N7Ebqj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Deterministic Fair-Share Tip Splitter avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Deterministic Fair-Share Tip Splitter délèguent.

Cet outil s'adresse aux utilisateurs d'IA qui ont besoin de rigueur mathématique pour la gestion de dépenses de groupe.

  • 01

    Utilisateurs d'IA

    Pour ceux qui utilisent Claude ou Cursor et qui ont besoin de résultats financiers sans erreurs d'arrondi.

  • 02

    Gestionnaires de comptes

    Pour automatiser la réconciliation de petites notes de frais complexes.

  • 03

    Organisateurs de groupes

    Pour diviser les factures de restaurant de manière juste et rapide.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Deterministic Fair-Share Tip Splitter.

  • 01

    How does this MCP handle rounding errors?

    It uses a Penny Reconciliation Algorithm that automatically adjusts individual totals so they always sum to the exact grand total of the receipt.

  • 02

    Can I split items between multiple people?

    Yes. You can map a single item to multiple consumers, and the engine will split that item's cost before calculating taxes and tips.

  • 03

    Does this work with any AI client?

    It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Is the math actually accurate?

    Yes. It offloads the math from the LLM to a dedicated V8 mathematical engine to prevent the hallucinations common in standard AI models.

  • 05

    How are taxes and tips distributed?

    The engine calculates a proportional burden, meaning each person pays a share of the tax and tip based on their specific subtotal.

  • 06

    How does it handle shared items like an appetizer?

    The agent passes an array of 'consumers' for each item. If 'Nachos' ($15) has consumers ['John', 'Jane'], the engine automatically divides the base cost ($7.50 each) before proportionally applying their individual tax and tip burden.

  • 07

    Why do LLMs fail at this without an MCP?

    LLMs lack true mathematical persistence. When calculating multi-step proportions (subtotal -> ratio -> tax allocation -> tip allocation -> fractional rounding), they often lose tracking of pennies, resulting in individual totals that don't add up to the receipt's grand total.

  • 08

    What is the 'Penny Reconciliation Algorithm'?

    Due to floating-point toFixed(2) rounding on 5 different people, the sum of individual owed amounts might equal $100.01 while the actual grand total is $100.00. The engine detects this and surgically subtracts or adds the penny discrepancy to guarantee an exact match.

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