An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Deterministic Feature Flag Evaluator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Assurez la stabilité de vos déploiements de fonctionnalités.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Deterministic Feature Flag Evaluator.

  1. 01

    Récupérer la configuration

    Récupère la configuration associée à une clé de flag spécifique.

  2. 02

    Vérifier la distribution

    Vérifie si la distribution du flag est uniforme sur un échantillon donné.

  3. 03

    Évaluer un flag

    Évalue si une fonctionnalité est activée pour un utilisateur précis.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Debugging Rollout Drift

Use the distribution capability to confirm a 5% rollout isn't accidentally hitting 10% of your users.

02

Testing User-Specific Rules

Check if a specific test account is correctly receiving a beta feature based on its ID.

03

Validating Flag Logic

Pull the exact rules for a flag to ensure your local environment matches the registry.

04

Multi-Agent Consistency

Ensure that Cursor and Claude Desktop see the same feature state for the same user.

Un connector, toutes les IAs

Deterministic Feature Flag Evaluator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Deterministic Feature Flag Evaluator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 713 ms. Rapide en production.

Deterministic Feature Flag Evaluator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 844 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
554ms
Jour le plus lent
844ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Deterministic Feature Flag Evaluator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Deterministic Feature Flag Evaluator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Deterministic Feature Flag Evaluator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mJg3N5dkuJ85CZUCtgsgYqCDidYVfave0kJ71YOn/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Feature Flag Evaluator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-feature-flag-evaluator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mJg3N5dkuJ85CZUCtgsgYqCDidYVfave0kJ71YOn/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Deterministic Feature Flag Evaluator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Deterministic Feature Flag Evaluator délèguent.

Cet outil est conçu pour les équipes techniques qui déploient des fonctionnalités de manière progressive et nécessitent une expérience utilisateur sans clignotement.

  • 01

    Ingénieur DevOps

    Pour valider l'uniformité des déploiements par pourcentage.

  • 02

    Développeur Backend

    Pour garantir la stabilité des flags entre les sessions utilisateurs.

  • 03

    Ingénieur QA

    Pour tester la distribution réelle des fonctionnalités en production.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Deterministic Feature Flag Evaluator.

  • 01

    How does this MCP prevent session flicker?

    It uses CRC32 hashing on the combination of the flag key and the user ID. This ensures the result is always the same for that specific user.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I check if a rollout is working correctly?

    Yes, the verify_distribution capability allows you to check if a rollout is uniform across a sample size.

  • 04

    Does this require me to host the logic?

    No, Vinkius hosts the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.

  • 05

    What happens if I want to see the rules for a flag?

    You can use the get_flag_config capability to retrieve the existing rule definitions from the registry.

  • 06

    How does the system ensure a user doesn't see a feature flicker?

    The system uses CRC32 hashing of the flagKey and userId. Since these inputs are immutable for a specific user and flag, the resulting hash value remains constant, ensuring the feature state does not change between sessions.

  • 07

    Can I bypass the percentage rollout for specific users?

    Yes. By providing an allowedIds list within the rulesJson parameter of the evaluate_flag capability, you can explicitly enable a feature for specific users regardless of the percentage rollout.

  • 08

    How do I verify if my rollout is actually distributed correctly?

    You can use the verify_distribution capability. By specifying a target percentage and a sample size, the capability will simulate users and report if the observed distribution matches your expected rollout percentage.

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