An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Deterministic Timeout Enforcer à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Sécurisez vos frameworks multi-agents contre les boucles infinies.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Deterministic Timeout Enforcer.

  1. 01

    Calcul du budget de tokens

    Suggère une limite maximale de tokens pour l'appel LLM suivant afin de respecter le temps imparti.

  2. 02

    Vérification du statut d'exécution

    Détermine si la tâche actuelle a atteint une zone critique nécessitant un arrêt immédiat pour respecter la marge de sécurité.

  3. 03

    Évaluation de la sécurité de la tâche

    Un outil unifié pour vérifier si une tâche doit s'arrêter et obtenir le budget de tokens pour l'étape suivante.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Multi-Agent Loop Control

Stop agents in frameworks like CrewAI from looping between the same two tasks forever.

02

Cost Management

Limit the size of LLM responses to stay within a specific token budget.

03

Real-time Execution Monitoring

Check if an autonomous agent is still within its allowed time window during a long run.

04

Predictable Agent Behavior

Ensure agents terminate gracefully before hitting system-level timeouts.

Un connector, toutes les IAs

Deterministic Timeout Enforcer fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Deterministic Timeout Enforcer au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 878 ms. Rapide en production.

Deterministic Timeout Enforcer est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1014 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
653ms
Jour le plus lent
1014ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Deterministic Timeout Enforcer, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Deterministic Timeout Enforcer. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Deterministic Timeout Enforcer Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_TjR6dvLKjHOYH4GEv5Sys65NLcQkEQQfQfbIfK1a/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deterministic Timeout Enforcer capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "deterministic-timeout-enforcer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TjR6dvLKjHOYH4GEv5Sys65NLcQkEQQfQfbIfK1a/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Deterministic Timeout Enforcer avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Deterministic Timeout Enforcer délèguent.

Ce connecteur est destiné aux développeurs et ingénieurs travaillant sur des systèmes d'IA autonomes complexes.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour stabiliser les frameworks multi-agents et éviter les coûts imprévus.

  • 02

    Développeur LLM

    Pour optimiser la gestion des ressources et des délais d'exécution.

  • 03

    Architecte de systèmes autonomes

    Pour garantir la fiabilité et la prévisibilité des agents en production.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Deterministic Timeout Enforcer.

  • 01

    What is a zombie execution?

    A zombie execution is when an agent gets stuck in an infinite loop or a repetitive cycle, consuming resources without making progress.

  • 02

    How does this MCP calculate token budgets?

    It looks at the remaining time available and the current throughput of the model to suggest a maximum token limit.

  • 03

    Can I use this with AutoGen or CrewAI?

    Yes, this MCP is specifically designed to provide guardrails for multi-agent frameworks like those.

  • 04

    Does this MCP work with Claude?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude.

  • 05

    How does the safety margin work?

    The MCP monitors the remaining time and triggers a termination if the task enters a zone that would violate your safety threshold.

  • 06

    How does this prevent agent hang-ups?

    It uses check_execution_status to monitor the time remaining until the global deadline. If the time left is less than or equal to the safety margin, it signals for immediate termination.

  • 07

    What is the purpose of the token budget?

    The calculate_token_budget capability predicts how many tokens an LLM can generate within the remaining time, preventing the model from starting a response it cannot complete.

  • 08

    Can I use a single capability for both checks?

    Yes, evaluate_task_safety is a unified capability that checks the safety margin and provides the suggested token budget in one call.

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