An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Token Budget Allocator à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez la consommation de jetons de vos pipelines multi-agents.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Token Budget Allocator.

  1. 01

    Répartir le budget

    Calcule la distribution exacte des jetons sous forme d'entiers pour tous les agents du pipeline.

  2. 02

    Analyser l'utilisation

    Évalue si le budget alloué respecte les limites physiques des modèles utilisés.

  3. 03

    Suivre les points de contrôle

    Fournit une vue étape par étape de la consommation de jetons pendant l'exécution du pipeline.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Multi-Agent Orchestration

Distribute a fixed pool of tokens across a planner, researcher, and writer to ensure no single agent starves the others.

02

Cost and Resource Management

Set a hard limit on total tokens for a complex task and have the MCP divide it among the necessary steps.

03

Model Constraint Validation

Verify that a high-intensity reasoning task won't exceed the specific context window of a smaller model.

04

Pipeline Debugging

Use checkpoints to find exactly which agent in a long chain is consuming more tokens than expected.

Un connector, toutes les IAs

Token Budget Allocator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Token Budget Allocator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 888 ms. Rapide en production.

Token Budget Allocator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 980 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
703ms
Jour le plus lent
980ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+25%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Token Budget Allocator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Token Budget Allocator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Token Budget Allocator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_DwkIE8IAmqcAEWoHXw2LpMQmVNhPBekovfmOdjLN/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Token Budget Allocator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "token-budget-allocator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DwkIE8IAmqcAEWoHXw2LpMQmVNhPBekovfmOdjLN/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Token Budget Allocator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Token Budget Allocator délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les ingénieurs travaillant sur des architectures d'IA complexes. Il aide à stabiliser les coûts et les performances des systèmes multi-agents.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour optimiser la gestion des fenêtres de contexte et la répartition des ressources.

  • 02

    Architecte de pipelines

    Pour garantir la prévisibilité de la consommation de jetons entre différents agents.

  • 03

    Développeur LLM

    Pour surveiller l'utilisation des modèles et éviter les dépassements de limites.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Token Budget Allocator.

  • 01

    How does this MCP handle rounding errors?

    It uses the largest-remainder method to ensure that the sum of all allocated tokens exactly matches your total budget without leaving leftovers or overshooting.

  • 02

    Can I use this with any model?

    Yes. You can use the analyze_utilization capability to check your budget against the specific context limits of whatever model your agent is currently using.

  • 03

    What is the difference between weighted distribution and simple splitting?

    Weighted distribution allows you to give more tokens to critical roles, like a planner, while simple splitting would give every agent an equal amount.

  • 04

    How do I see how many tokens are left during a run?

    You can use the get_pipeline_checkpoints capability to see a step-by-step view of how much budget has been used and how much remains.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability handle rounding errors?

    The capability uses the largest-remainder method. It first assigns the floor of the proportional allocation to each agent and then distributes the remaining tokens to those with the largest fractional parts.

  • 07

    Can I detect if an agent has too few tokens?

    Yes, by using allocate_budget with the minimumViable parameter, the capability will return a flag if any agent's allocation falls below your specified threshold.

  • 08

    How do I track token usage during execution?

    You can use get_pipeline_checkpoints to see a step-by-step breakdown of consumed tokens and the remaining budget after each agent in the sequence.

Connectez Token Budget Allocator à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres