
Connectez Elastic Enterprise Search à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle de vos moteurs de recherche par la conversation.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Elastic Enterprise Search.
- 01
Indexer des documents
Ajoutez de nouveaux documents JSON en respectant vos schémas spécifiques.
- 02
Lister les documents
Affichez la liste des documents indexés au sein d'un moteur.
- 03
Rechercher des documents
Effectuez des recherches ciblées dans un moteur de recherche spécifique.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Elastic Enterprise Search.
- 04
Consulter les analyses
Récupérez les statistiques et les données d'utilisation de votre recherche.
- 05
Obtenir un moteur
Récupérez les détails et la configuration d'un moteur de recherche.
- 06
Lister les moteurs
Affichez l'ensemble des moteurs de recherche disponibles.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Rapid Prototyping
Index new JSON documents and immediately test search queries to verify schema accuracy.
Search Performance Monitoring
Ask your agent for recent click logs to see how users are interacting with your search results.
Engine Auditing
Quickly pull engine configurations to ensure they match your intended deployment specs.
Data Discovery
Retrieve specific document payloads and metadata to verify the contents of your index.
Automatisez une tâche
Mettez Elastic Enterprise Search au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Elastic Enterprise Search fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Elastic Enterprise Search au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 838 ms. Rapide en production.
Elastic Enterprise Search est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 735ms
- Jour le plus lent
- 988ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+7%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Elastic Enterprise Search, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Elastic Enterprise Search. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Elastic Enterprise Search Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_qKt4LErFxKdXqt4yKDgRA4vftlbXFWLYnCIqSS0l/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Elastic Enterprise Search capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"elastic-enterprise-search-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_qKt4LErFxKdXqt4yKDgRA4vftlbXFWLYnCIqSS0l/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Elastic Enterprise Search avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Elastic Enterprise Search délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée et de l'infrastructure qui souhaitent interagir avec leurs moteurs de recherche sans passer par des scripts complexes.
- 01
Ingénieurs de recherche
Pour surveiller les configurations et tester la pertinence des résultats sans tests API manuels.
- 02
Développeurs logiciels
Pour indexer des documents et vérifier les résultats de recherche directement depuis l'IDE ou le chat.
- 03
Analystes de données
Pour auditer les analyses de recherche et surveiller les journaux de clics via le langage naturel.
- 04
Équipes Ops
Pour vérifier la santé des moteurs et gérer les pipelines d'indexation en temps réel.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Elastic Enterprise Search.
- 01
How do I connect my Elastic deployment?
You need your Elastic Enterprise Search URL and an API Key. You can find the API Key in Kibana under Stack Management, then Security, then API Keys.
- 02
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
Can I use this to index new data?
Yes, you can use the index_documents capability to send JSON payloads to your specific engine schemas.
- 04
Is my data being stored by Vinkius?
Vinkius hosts the MCP and manages the connection, but the data remains within your Elastic deployment.
- 05
Can I check search performance through the agent?
Yes, the analytics capability allows you to pull usage insights and click log data directly through your AI client.
- 06
Can my agent list all available search engines in Elastic?
Yes. Use the 'list_engines' capability. The agent iterates through your engine containers, managing logical indexing schemas and providing a complete map of your search spaces.
- 07
How do I index a batch of JSON documents via chat?
Use the 'index_documents' capability. Provide the engine name and a JSON array of your documents. The agent will command the bulk payload ingestion, triggering native pipeline mappings to store your data synchronously.
- 08
Can I check the search analytics for a specific engine through the agent?
Absolutely. The 'analytics' capability generates precise internal metric tracking for your engine. It will isolate usage insights and calculate click log data, allowing you to monitor search performance natively.
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