An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Embedding Economics Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos coûts d'infrastructure pour les applications IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Embedding Economics.

  1. 01

    Calcul des frais de configuration

    Détermine le coût unique pour générer les embeddings d'un premier jeu de données.

  2. 02

    Estimation des frais de maintenance

    Calcule les coûts récurrents liés aux mises à jour et au stockage sur une période donnée.

  3. 03

    Rapport de synthèse économique

    Fournit une vue d'ensemble complète du profil financier de votre application IA.

  4. 04

    Simulation d'optimisation

    Évalue les économies potentielles réalisées grâce à l'utilisation du batching et du cache.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

RAG Budgeting

Calculate the total cost of embedding a large knowledge base before deployment.

02

Cost Optimization

Run simulations to see if implementing a cache will pay for itself in reduced embedding fees.

03

Scaling Projections

Estimate how much monthly maintenance costs will rise as your dataset grows.

04

Vendor Comparison

Model how different token pricing and storage models affect your long-term TCO.

Un connector, toutes les IAs

Embedding Economics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Embedding Economics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 877 ms. Rapide en production.

Embedding Economics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1082 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
732ms
Jour le plus lent
1082ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+22%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Embedding Economics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Embedding Economics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Embedding Economics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vIv6itu4zFeLNhPaaV8Ole867bKlxITRmagkFkHQ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Embedding Economics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-economics-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vIv6itu4zFeLNhPaaV8Ole867bKlxITRmagkFkHQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Embedding Economics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Embedding Economics délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels devant gérer des budgets technologiques liés à l'intelligence artificielle générative.

  • 01

    Développeur IA

    Pour anticiper les coûts d'infrastructure lors du déploiement de modèles RAG.

  • 02

    Product Manager

    Pour planifier la viabilité économique des fonctionnalités basées sur les vecteurs.

  • 03

    Responsable Financier

    Pour modéliser le TCO et prévoir les dépenses liées aux données vectorielles.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Embedding Economics.

  • 01

    What can this MCP calculate?

    It calculates initial setup costs, recurring maintenance and storage costs, and potential savings from optimization techniques like caching.

  • 02

    How does it help with RAG applications?

    It models the Total Cost of Ownership for vector-based applications, helping you plan for the costs of embedding and maintaining your vector database.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    Does it account for storage costs?

    It can estimate maintenance costs, though specific storage fees will depend on the provider you choose to use.

  • 05

    How do I see the impact of caching?

    You use the simulate_optimization_impact capability to see how much money you can save by applying batching and caching to your workflow.

  • 06

    How do I calculate the initial cost of embedding my data?

    You can use the calculate_initial_setup_costs capability by providing the total number of items, the average tokens per item, and the cost per 1,000 tokens.

  • 07

    Can I estimate savings from using a cache?

    Yes, the simulate_optimization_impact capability allows you to input a cache hit rate to see the potential reduction in monthly update costs.

  • 08

    Does this account for vector database storage fees?

    Yes, the calculate_maintenance_costs capability includes a parameter for monthly storage cost per item to provide a complete recurring cost estimate.

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