Claude et les autres IA

Comment configurer Embedding Similarity Calculator avec Claude et les autres IA

Configuré en quelques secondes, une seule fois. Ensuite, Embedding Similarity Calculator répond dans Claude, dans ChatGPT, dans Gemini — dans chaque IA que vous utilisez : le même lien, la même gouvernance, rien à reconstruire.

Demandez à l'IA à propos de ce guide

Pas à pas, pour chaque client

Connecter Embedding Similarity Calculator dans chaque client

Le même lien hébergé s'adapte à chaque client ci-dessous. Choisissez le vôtre — chaque configuration prend quelques secondes — puis lancez une nouvelle conversation.

Claude

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Claude

Environ une minute, dans les réglages de votre Claude

  1. 1Dans Claude, ouvrez Customize et choisissez Connectors (claude.ai ou l'application pour ordinateur).
  2. 2Cliquez sur +, choisissez Add custom connector et collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme URL du serveur MCP distant.
  3. 3Cliquez sur Add et lancez une nouvelle conversation. Demandez quelque chose de réel : Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre Claude.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à ChatGPT

Environ une minute, dans les réglages de votre ChatGPT

  1. 1Dans ChatGPT, ouvrez Settings, choisissez Apps & Connectors et activez le mode Developer dans Advanced settings.
  2. 2Cliquez sur Create, donnez un nom et collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme URL du serveur MCP. Choisissez No authentication et cochez “I trust this application”.
  3. 3Créez-le, lancez une nouvelle conversation et activez le connector depuis le menu +. Demandez quelque chose de réel : Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre ChatGPT.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Gemini

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Gemini

Environ une minute, dans votre terminal

  1. 1Ouvrez le Gemini CLI dans votre terminal.
  2. 2Lancez : gemini mcp add --transport http Embedding Similarity Calculator <votre lien>. Votre lien Embedding Similarity Calculator ci-dessus est l'URL HTTP.
  3. 3Lancez /mcp et vérifiez que le statut affiche CONNECTED. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre Gemini.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Perplexity

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Perplexity

Quelques minutes, dans l'application Perplexity pour Mac

  1. 1Dans l'application Perplexity pour Mac, ouvrez Account, choisissez Connectors et cliquez sur Add Connector.
  2. 2Dans l'onglet Simple, choisissez MCP Connector, donnez-lui un nom et ajoutez la commande pont avec votre lien Embedding Similarity Calculator : npx mcp-remote <votre lien>. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Cliquez sur Save et vérifiez qu'il affiche Running, puis activez le connector dans Sources sur la page d'accueil. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre Perplexity.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Grok

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Grok

Environ une minute, sur grok.com/connectors

  1. 1Dans Grok, ouvrez grok.com/connectors et cliquez sur New Connector.
  2. 2Choisissez Custom, donnez un nom et collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme URL du serveur MCP distant.
  3. 3Enregistrez et activez, terminez l'autorisation dans le navigateur si elle est demandée, puis demandez quelque chose de réel à Grok. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre Grok.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Microsoft Copilot

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Copilot

Environ une minute, dans le Copilot Chat de VS Code

  1. 1Dans VS Code, ouvrez le panneau Copilot Chat, cliquez sur l'icône outils et sélectionnez l'icône +, ou lancez MCP: Add Server depuis la palette de commandes.
  2. 2Choisissez la portée, nommez le serveur et collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme URL du serveur avec le transport HTTP.
  3. 3Confirmez que le serveur apparaît dans votre liste MCP, puis demandez quelque chose de réel à Copilot. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre Copilot.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Cursor

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Cursor

Environ une minute, dans Cursor

  1. 1Ouvrez Customize dans la barre latérale de Cursor (ou créez .cursor/mcp.json dans votre projet).
  2. 2Ajoutez un serveur MCP nommé Embedding Similarity Calculator avec le champ url pointant vers votre lien. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Enregistrez, activez le serveur et demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Cursor.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

VS Code

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à VS Code

Environ une minute, dans VS Code

  1. 1Lancez MCP: Add Server depuis la palette de commandes (ou créez .vscode/mcp.json dans votre projet).
  2. 2Ajoutez un serveur nommé Embedding Similarity Calculator avec type http et votre lien dans le champ url. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Enregistrez et demandez quelque chose de réel dans Copilot Chat. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de VS Code.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Windsurf

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Windsurf

Environ une minute, dans Cascade

  1. 1Dans Cascade, cliquez sur l'icône MCPs (ou allez dans Settings, Cascade, MCP Servers).
  2. 2Modifiez mcp_config.json et ajoutez Embedding Similarity Calculator avec le champ serverUrl pointant vers votre lien. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Enregistrez et demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Windsurf.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

JetBrains

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à JetBrains

Environ une minute, dans Settings

  1. 1Allez dans Settings, Tools, AI Assistant, Model Context Protocol (MCP).
  2. 2Cliquez sur Add et ajoutez Embedding Similarity Calculator avec le champ url pointant vers votre lien. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Cliquez sur OK puis Apply, vérifiez la colonne Status et demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre IDE.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Cline

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

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Connecter Embedding Similarity Calculator à Cline

Environ une minute, dans le panneau Cline

  1. 1Dans le panneau Cline, cliquez sur l'icône MCP Servers et ouvrez l'onglet Remote Servers.
  2. 2Ajoutez un serveur nommé Embedding Similarity Calculator avec votre lien comme Server URL et Streamable HTTP comme transport. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Cliquez sur Add Server et demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Cline.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

LangChain

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

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Connecter Embedding Similarity Calculator à LangChain

Environ une minute, dans votre code

  1. 1Installez LangChain avec l'extra mcp : pip install "langchain[mcp]".
  2. 2Créez un MCPAdapter avec votre lien Embedding Similarity Calculator : MCPAdapter("<votre lien>"). Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Appelez list_tools et passez les outils à votre agent. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre agent LangChain.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Vercel AI SDK

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator au Vercel AI SDK

Environ une minute, dans votre code

  1. 1Installez le client MCP : npm install @ai-sdk/mcp, et importez createMCPClient depuis '@ai-sdk/mcp'.
  2. 2Créez le client avec votre lien Embedding Similarity Calculator comme transport : { type: 'http', url: '<votre lien>' }. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Appelez client.tools() et passez les outils à streamText. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de votre application Vercel AI SDK.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Lovable

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Lovable

Environ une minute, dans le catalogue de Connectors

  1. 1Ouvrez Connectors, cliquez sur le bouton + en haut à droite du catalogue et choisissez MCP server.
  2. 2Nommez le serveur et collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme Server URL. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Choisissez No authentication et cliquez sur Add server, puis demandez quelque chose de réel à Lovable. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Lovable.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Z.ai

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Z.ai

Environ une minute, dans les réglages de ZCode

  1. 1Ouvrez Settings, MCP Servers, puis cliquez sur New MCP Server en haut à droite.
  2. 2Choisissez la portée User, donnez un nom et gardez le type HTTP. Collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme URL du service. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Cliquez sur Add et confirmez que le serveur est activé dans la liste, puis demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Z.ai.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Raycast

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Raycast

Quelques minutes, dans Raycast Pro

  1. 1Cherchez la commande Install MCP Server (ou ouvrez Manage MCP Servers et choisissez Install New Server).
  2. 2Donnez un nom et une icône au serveur, choisissez HTTP comme transport et collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme URL. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Appuyez sur Install MCP Server et vérifiez que le statut affiche Running, puis demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Raycast.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Qwen Code

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Qwen Code

Environ une minute, dans votre terminal

  1. 1Lancez : qwen mcp add --transport http Embedding Similarity Calculator <votre lien>. Le lien ci-dessus est l'URL.
  2. 2Vous préférez un fichier de configuration ? Ajoutez-le à ~/.qwen/settings.json (utilisateur) ou .qwen/settings.json (projet) avec le champ httpUrl. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Entrez /mcp dans le chat pour confirmer que le serveur apparaît. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Qwen Code.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Kimi Code

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Kimi Code

Environ une minute, dans la TUI

  1. 1Lancez /mcp-config dans la TUI de Kimi Code pour ajouter un serveur de façon interactive (ou modifiez mcp.json directement).
  2. 2Ajoutez un serveur nommé Embedding Similarity Calculator avec votre lien dans le champ url. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Lancez /mcp pour confirmer le statut, puis demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Kimi Code.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Le Chat

Embedding Similarity Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

Connecter Embedding Similarity Calculator à Le Chat

Environ une minute, dans Connectors

  1. 1Dans Le Chat, ouvrez Connectors et choisissez d'ajouter un connector personnalisé.
  2. 2Collez votre lien Embedding Similarity Calculator comme URL du serveur MCP distant. Le lien ci-dessus est l'URL.
  3. 3Enregistrez et autorisez, puis demandez quelque chose de réel. Embedding Similarity Calculator fait maintenant partie de Le Chat.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "embedding-similarity-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp"
    }
  }
}

Claude et les autres IA + Embedding Similarity Calculator

Une conversation. Votre Embedding Similarity Calculator, en direct dans Claude et les autres IA.

Des prompts réels, répondus avec des données en direct. C'est le type de conversation que vous aurez dans Claude et les autres IA une fois le lien en place.

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ces prompts sont livrés avec le Connector Embedding Similarity Calculator. Une fois le vôtre connecté, ils fonctionnent dans vos conversations.

L'ensemble complet des capacités, les prompts et la latence observée se trouvent sur la page du Connector Embedding Similarity Calculator.

Mission Control

Voyez tout ce que vos agents font dans Embedding Similarity Calculator.

Quand vos agents exécutent un outil dans Embedding Similarity Calculator, cela se produit côté client : vous voyez la réponse dans le chat, mais pas la requête elle-même, les données qu'elle portait, ni si une règle a été violée.

Désormais, chaque mouvement s'affiche sur votre écran.

Chaque exécution est enregistrée, appliquée et vous est montrée : ce qui a tourné, ce qui a répondu, ce qui a été bloqué, et pourquoi.

AI Briefing
Upgrade to unlock

Know exactly what needs your attention before you even look at the charts. One briefing. The full picture. The next move.

Requests
0
Total in this period
Avg Latency
0
API 88ms · Overhead 54ms
Vinkius Reliability
0
Agent 280 · Upstream 47 · Vinkius 15
Tokens
0
AI tokens processed
DLP Protected
0
Sensitive data redacted
Cost Saved
0
FinOps truncations applied

AI Agents Activities

last 30 days
30d agotoday

Request Volume & Latency

requests latency

Chaque requête que vos agents font via Embedding Similarity Calculator est consignée, appliquée et auditable. Voyez comment la Gouvernance de l'IA transforme l'activité des agents en responsabilité, et ce que cela change pour vos flux Embedding Similarity Calculator.

Ce qui nous distingue

Ce n'est pas seulement le Connector qui reste protégé. Tout ce que vos agents font à travers lui l'est aussi.

Connecter Embedding Similarity Calculator à votre IA est la première étape. Mais une ligne ouverte entre vos agents et Embedding Similarity Calculator n'est que la moitié de l'histoire : sans protection, chaque action qu'ils exécutent tourne sans garde-fou.

C'est pourquoi la protection ne s'arrête pas à la porte.

Chaque action que vos agents exécutent via le Connector tourne dans notre infrastructure : journaux d'activité signés, rotation automatique des clés, plafonds de dépenses qui suspendent au lieu de surprendre, et un bac à sable qui isole chaque exécution.

01

Journal d'Activité Infalsifiable

Chaque requête que vos agents adressent à Embedding Similarity Calculator est enregistrée et signée : toute modification de l'historique devient détectable.

02

Rotation Automatique des Clés

Nous rotationnons les clés de sécurité toutes les 24 heures. Votre connexion Embedding Similarity Calculator reste protégée sans aucun effort manuel.

03

Protection des Dépenses

Nous appliquons le plafond que vous choisissez et suspendons les actions qui le dépassent jusqu'à validation. Les actions dans Embedding Similarity Calculator ne vous surprennent jamais.

04

Bac à Sable Isolé

Chaque exécution via Embedding Similarity Calculator tourne isolée, avec plus de 34 règles de sécurité couvrant mémoire, CPU, accès réseau, gestion des fichiers et exécution.

05

Diffusion d'Événements de Sécurité

Les événements de sécurité partent vers Splunk, Datadog ou votre propre webhook : l'activité Embedding Similarity Calculator rejoint les outils que vous utilisez déjà.

06

Reprise Instantanée

Les connexions inactives reprennent en 3 à 5 ms en préservant leur état, vos conversations restent réactives dans tous les clients.

07

Protection contre les Fichiers Malveillants

Nous détectons les fichiers compressés conçus pour épuiser les ressources système et les bloquons avant qu'ils n'atteignent Embedding Similarity Calculator.

08

Validation des Identifiants

Nous testons vos identifiants Embedding Similarity Calculator avant de les enregistrer. Les identifiants invalides sont rejetés au lieu d'être stockés.

09

Limites d'Usage Séparées

L'usage reste isolé par compte : l'activité d'une connexion ne consomme jamais le quota d'une autre.

Un Connector, un lien, et toute l'opération est protégée. Pas seulement la connexion : tout ce que vos agents font à travers elle.

Ces garanties ne sont pas des options : c'est l'infrastructure sur laquelle tourne chaque connexion Embedding Similarity Calculator. Lisez comment notre infrastructure protège tout ce que vos agents font, de bout en bout.

Dans Vinkius

Préparez Embedding Similarity Calculator pour votre IA. C'est facile.

Vous choisissez Embedding Similarity Calculator dans le Catalogue Vinkius et vous recevez un lien de connexion. C'est tout.

  1. Vous choisissez Embedding Similarity Calculator

    Vous trouvez Embedding Similarity Calculator dans le Catalogue et vous installez le Connector en un clic.

    Embedding Similarity Calculator

    Actif

    Activer le Connector
    Activation…

  2. Vous ajoutez le lien dans votre client IA

    Vinkius vous remet un lien de connexion. Ajoutez-le au client que vous utilisez — les étapes exactes de chaque client figurent dans la section ci-dessus — et Embedding Similarity Calculator devient actif partout, en un seul geste.

    Jeton généré avec succès

    URL de Connexion MCP

    https://edge.vinkius.com/vk_preview_Jw1zV0EdxZijh9ns0Ve4DwNFVTYvTKlOlQyDwkeV/mcp

    Jeton de Connexion

    vk_live_••••••••
    Aller au Tableau de bord

Configurez une fois. Utilisez Embedding Similarity Calculator avec l'IA que vous avez déjà.

FAQ

Questions sur l'accès via Claude.

  • 01

    Cela fonctionne-t-il sur claude.ai et dans l'application Claude pour ordinateur ?

    Oui. Vous ajoutez le même lien dans Customize puis Connectors dans les deux, et vos conversations fonctionnent pareil dans les deux.

  • 02

    Si je connecte Embedding Similarity Calculator à Claude, puis-je utiliser la même connexion dans ChatGPT ou Gemini plus tard ?

    Oui, et c'est tout l'intérêt : la connexion est à vous, pas à Claude. Vous collez le même lien dans n'importe quelle IA que vous utilisez, sans rien reconfigurer ni repayer. Vous connectez une nouvelle IA, et Embedding Similarity Calculator est déjà là.

  • 03

    Dois-je donner mon mot de passe Embedding Similarity Calculator à Claude ?

    Jamais. Vous vous connectez une fois chez Vinkius, et nous gardons vos identifiants chiffrés et hors de portée de votre IA. Claude ne voit que le lien, et vous pouvez le retirer quand vous voulez.

  • 04

    Que puis-je vraiment demander à Claude avec Embedding Similarity Calculator ?

    Tout ce que couvre le Connector : consulter des données, exécuter des actions et ramener des réponses dans la conversation. La page du Connector liste chaque capacité que votre IA gagne, avec des exemples réels à copier.

  • 05

    Claude n'affiche pas le Connector. Que vérifier ?

    Vérifiez que le lien a été collé exactement comme copié et que le Connector est actif dans votre compte Vinkius, puis rouvrez la liste des connectors dans Claude. Un Connector désactivé cesse d'apparaître dans les nouvelles conversations.

  • 06

    Puis-je retirer l'accès plus tard ?

    Quand vous voulez. Retirez le connector dans Customize puis Connectors dans Claude, et il sort de vos conversations. Votre compte Vinkius conserve la connexion et son historique, prêts pour la prochaine IA.

  • D'autres questions sur Embedding Similarity Calculator ? La page du Connector y répond. Voir tout ce que le Connector Embedding Similarity Calculator peut faire

À propos du Connector

Ce que Embedding Similarity Calculator ajoute à votre IA.

Une fois connecté, votre IA peut exécuter de vraies actions dans Embedding Similarity Calculator quand vous le demandez. La page du Connector détaille toutes les capacités, avec la latence que nous mesurons en production et des prompts à essayer en premier.

Voir tout ce que le Connector Embedding Similarity Calculator peut faire