An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Enterprise User Adoption Analytics à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez le succès de vos déploiements logiciels en temps réel.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Enterprise Adoption Analytics.

  1. 01

    Évaluer l'impact de la formation

    Analyse la corrélation entre la complétion des modules de formation et l'adoption réelle par les utilisateurs.

  2. 02

    Calculer la profondeur d'engagement

    Mesure la qualité de l'interaction des utilisateurs avec le logiciel au-delà de la simple connexion.

  3. 03

    Obtenir un résumé de l'adoption

    Fournit une vue d'ensemble instantanée de l'état d'adoption pour un déploiement spécifique.

  4. 04

    Prédire la trajectoire d'adoption

    Anticipe les tendances futures de l'adoption en se basant sur la vélocité actuelle et les facteurs de gestion du changement.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rollout Health Checks

Check the status of a new software deployment to ensure it meets health score targets.

02

Training Effectiveness

Verify if completed training modules are actually resulting in higher user readiness.

03

Predictive Planning

Estimate how many days remain until a specific deployment reaches its adoption goal.

04

User Stickiness Audits

Determine if users are performing deep interactions or just performing superficial logins.

Un connector, toutes les IAs

Enterprise Adoption Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Enterprise Adoption Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 871 ms. Rapide en production.

Enterprise Adoption Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1206 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
739ms
Jour le plus lent
1206ms
Tendance sur 14 jours
Stable+3%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Enterprise Adoption Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Enterprise Adoption Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Enterprise Adoption Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tLxrlIrgPhbra9dA2DwJRHAGvBJuB1zpnsfvyRqR/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Enterprise Adoption Analytics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "enterprise-user-adoption-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tLxrlIrgPhbra9dA2DwJRHAGvBJuB1zpnsfvyRqR/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Enterprise Adoption Analytics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Enterprise Adoption Analytics délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux organisations gérant des déploiements logiciels complexes et nécessitant un suivi précis de l'utilisation par les employés.

  • 01

    Responsable de la transformation digitale

    Pour piloter le changement et mesurer le retour sur investissement des nouveaux outils.

  • 02

    Analyste de données opérationnelles

    Pour surveiller les indicateurs de performance et les tendances d'utilisation.

  • 03

    Gestionnaire de projet IT

    Pour anticiper les besoins en formation et valider le succès des rollouts.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Enterprise Adoption Analytics.

  • 01

    What can this MCP do for my software rollout?

    It allows your AI agent to monitor adoption rates, measure user engagement depth, and forecast future adoption trends.

  • 02

    How does it measure training effectiveness?

    It uses the assess_training_impact capability to see how training completion correlates with user readiness and adoption.

  • 03

    Can I predict when a deployment will be successful?

    Yes, the predict_adoption_trajectory capability uses current velocity to forecast future trends and milestones.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately after you connect.

  • 06

    How do I check the current health of my deployment?

    You can use the get_adoption_summary capability to retrieve the current adoption rate, velocity, and health score for any specific deployment ID.

  • 07

    Can I predict when we will reach our target adoption rate?

    Yes, the predict_adoption_trajectory capability allows you to forecast future adoption rates and estimate the number of days remaining until your target is met.

  • 08

    How is user engagement measured?

    Engagement is measured using calculate_engagement_depth, which analyzes the stickiness ratio and feature adoption rates to provide a comprehensive engagement score.

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