An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez AI Power User Analytics Engine à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez l'usage de surface en valeur métier mesurable.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via AI Power User Analytics.

  1. 01

    Analyser la profondeur des fonctionnalités

    Évaluez à quel point les utilisateurs intègrent l'IA dans leurs processus de travail quotidiens.

  2. 02

    Calculer le multiplicateur de valeur

    Quantifiez l'importance relative des utilisateurs avancés par rapport à l'utilité globale de la plateforme.

  3. 03

    Obtenir la densité des utilisateurs avancés

    Déterminez quelle proportion de votre base d'utilisateurs est considérée comme avancée ou 'power user'.

  4. 04

    Prédire le taux de conversion

    Estimez la probabilité que les utilisateurs standard deviennent des utilisateurs avancés en fonction de leur trajectoire actuelle.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Launching a New AI Feature

A product team launches a new AI module. They use this MCP to track if the feature is only being used in isolation or if it's integrated into existing, complex workflows.

02

Identifying High-Value Users

You need to know which 10% of your user base drives 80% of the value. This MCP calculates the value multiplier to pinpoint those critical accounts.

03

Evaluating Onboarding Success

After a major product update, you run the density capability to see if the new onboarding flow successfully converted a higher percentage of standard users into power users.

04

Budgeting for Expansion

You forecast user growth by running the conversion rate prediction, allowing you to budget for increased support or infrastructure needs.

Un connector, toutes les IAs

AI Power User Analytics fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre AI Power User Analytics au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 819 ms. Rapide en production.

AI Power User Analytics est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1001 ms
9 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
588ms
Jour le plus lent
1001ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+70%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de AI Power User Analytics, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de AI Power User Analytics. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

AI Power User Analytics Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_OH2xULWGRTCoZ8ovAs5ltjWdJq4c4QqgfPrRRJKW/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AI Power User Analytics capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "ai-power-user-analytics-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_OH2xULWGRTCoZ8ovAs5ltjWdJq4c4QqgfPrRRJKW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer AI Power User Analytics avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de AI Power User Analytics délèguent.

Ce MCP Connector Vinkius est indispensable pour les équipes produit, les responsables du marketing SaaS et les analystes de données. Si vous devez transformer les données d'usage brutes en indicateurs de valeur économique, cet outil est fait pour vous. Il vous permet de cibler les leviers de croissance les plus efficaces.

  • 01

    Product Manager

    Pour identifier les fonctionnalités qui transforment les utilisateurs occasionnels en utilisateurs experts.

  • 02

    Responsable SaaS

    Pour mesurer l'impact économique réel de votre base d'utilisateurs et justifier les investissements produit.

  • 03

    Data Analyst

    Pour obtenir des métriques précises sur la segmentation et la progression des différents groupes d'utilisateurs.

FAQ

Les questions des utilisateurs de AI Power User Analytics.

  • 01

    What is 'power user density' in this context?

    It's a metric that tells you what percentage of your total user base meets the criteria for a 'power user.' It helps you quickly gauge the overall health and maturity of your user base.

  • 02

    Can this MCP tell me if my AI features are valuable?

    Yes. By calculating the value multiplier, you quantify the relative importance of your advanced users. This shows how much value the power users bring compared to the standard user base.

  • 03

    Do I need to know my user count beforehand?

    No. The capabilities are designed to take specific inputs, like the number of power users and standard users, or a list of user counts, to generate the required metrics.

  • 04

    Is this only for B2B SaaS platforms?

    While designed for SaaS, the core metrics—density, value, and feature depth—apply to any platform where user adoption and feature usage need to be quantified.

  • 05

    What metrics can I calculate?

    You can calculate power user density, the value multiplier between user segments, feature depth distribution, and predicted conversion rates.

  • 06

    How is power user density determined?

    By using get_power_user_density, the capability calculates the ratio of users meeting your specified weekly usage threshold against the total user population.

  • 07

    Can I predict future power users?

    Yes, predict_conversion_rate estimates the likelihood of standard users becoming power users based on their current expertise growth trajectory.

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