
Connectez Ethylene Plant Yield Model à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Simulez et optimisez vos rendements de produits pétrochimiques.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Ethylene Plant Yield Model.
- 01
Calcul du profil de rendement
Prédisez la distribution des produits finis en fonction de la composition de la charge et des paramètres de craquage.
- 02
Comparaison d'efficacité des fours
Évaluez et comparez les performances de différents designs de fours pour optimiser vos installations.
- 03
Optimisation de la sévérité
Identifiez le niveau de sévérité idéal pour atteindre le pic de rendement de produits chimiques spécifiques.
- 04
Analyse de sensibilité de la charge
Comprenez l'impact des variations de la composition de la charge sur le rendement final de l'unité.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Feedstock Switching
Determine how a new batch of feedstock will change your ethylene and propylene yields before you run it through the furnace.
Targeted Yield Maximization
Find the exact cracking severity needed to push ethylene production to its highest possible level.
Equipment Design Evaluation
Compare the efficiency of different furnace architectures using simulated process data.
Operational Sensitivity Testing
Run simulations to see how sensitive your plant is to small changes in paraffin or olefin concentrations.
Un connector, toutes les IAs
Ethylene Plant Yield Model fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Ethylene Plant Yield Model au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 895 ms. Rapide en production.
Ethylene Plant Yield Model est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 769ms
- Jour le plus lent
- 1099ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+5%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Ethylene Plant Yield Model, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Ethylene Plant Yield Model. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Ethylene Plant Yield Model Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_jVwvZX4YXoYuxdcOwDJDH4yg2N4ob6N0iwdQUQT4/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Ethylene Plant Yield Model capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ethylene-plant-yield-model-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jVwvZX4YXoYuxdcOwDJDH4yg2N4ob6N0iwdQUQT4/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Ethylene Plant Yield Model avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Ethylene Plant Yield Model délèguent.
Ce MCP est destiné aux professionnels de l'industrie pétrochimique cherchant à digitaliser leurs processus de simulation.
- 01
Ingénieur de procédés
Pour modéliser les transformations chimiques et optimiser les paramètres de craquage.
- 02
Responsable de production
Pour prévoir les rendements et ajuster la sévérité des fours en temps réel.
- 03
Analyste de données industrielles
Pour étudier la sensibilité des produits face aux changements de composition de la charge.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Ethylene Plant Yield Model.
- 01
What kind of simulations can this MCP perform?
It performs steam cracking simulations, including yield profiling, severity optimization, feedstock sensitivity, and furnace efficiency comparisons.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 03
How does the MCP handle feedstock data?
You provide the feedstock composition, such as paraffin or olefin percentages, and the MCP uses that data to calculate the resulting product distribution.
- 04
Can I use this to optimize for specific chemicals?
Yes, the optimize_severity capability is specifically designed to find the peak yield for specific chemicals based on your feedstock.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start working.
- 06
How can I predict the yield of ethylene?
You can use the calculate_yield_profile capability by providing the feedstock composition, cracking severity, and the furnace type.
- 07
Can I optimize for propylene instead of ethylene?
Yes, use the optimize_severity capability and set the target product to 'propylene'.
- 08
How do I compare different furnace types?
Use the compare_furnace_efficiency capability to evaluate how different furnace architectures perform for your specific feedstock and severity settings.
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