
Connectez Face++ / Megvii à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Pilotez vos analyses d'images par simple commande textuelle.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Face++ / Megvii.
- 01
Détails du FaceSet
Obtenez les informations détaillées d'un FaceSet spécifique.
- 02
Recherche faciale
Recherchez un visage précis au sein d'un FaceSet.
- 03
Créer un FaceSet
Générez une nouvelle base de données de visages.
- 04
Détection de visage
Identifiez et localisez les visages présents sur une image.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Face++ / Megvii.
- 05
Détection de squelette
Détectez les squelettes humains pour analyser les mouvements.
- 06
Détection de corps
Repérez les silhouettes humaines dans une image.
- 07
Détection de gestes
Identifiez des gestes de la main spécifiques à partir de données visuelles.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Face++ / Megvii.
- 08
Supprimer un visage
Retirez des visages d'un FaceSet existant.
- 09
Ajouter un visage
Intégrez de nouveaux visages dans un FaceSet.
- 10
Comparer des visages
Calculez le degré de similitude entre deux visages.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Automated KYC
Run identity verification checks by asking your agent to compare user photos against stored records.
User Behavior Analysis
Analyze how users interact with products by detecting their gestures and emotions.
Large Scale Face Matching
Manage and search through massive FaceSets using natural language queries.
Posture Monitoring
Use skeleton detection to track human movement and body positions in images.
Automatisez une tâche
Mettez Face++ / Megvii au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Face++ / Megvii fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Face++ / Megvii au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 950 ms. Rapide en production.
Face++ / Megvii est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 740ms
- Jour le plus lent
- 1144ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+22%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Face++ / Megvii, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Face++ / Megvii. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Face++ / Megvii Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_9XeNBogqnvbfe37ielQPllFDO6AZEm0YUpuNS984/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Face++ / Megvii capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"face-megvii-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9XeNBogqnvbfe37ielQPllFDO6AZEm0YUpuNS984/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Face++ / Megvii avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Face++ / Megvii délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la sécurité, de la recherche utilisateur et du développement logiciel.
- 01
Responsables Sécurité et Conformité
Automatisez la vérification d'identité et les processus KYC par commande textuelle.
- 02
Chercheurs UX
Analysez les émotions et les gestes des utilisateurs lors de tests produits directement depuis votre espace de travail IA.
- 03
Développeurs
Intégrez une vaste bibliothèque d'API de vision par ordinateur dans vos flux de travail quotidiens.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Face++ / Megvii.
- 01
How do I use Face++ with my AI agent?
You connect this MCP to your client, such as Claude or Cursor, and then you can simply ask your agent to perform vision tasks like detecting faces or comparing images.
- 02
What kind of vision data can this MCP process?
The MCP handles facial recognition, identity verification, human body detection, skeleton tracking, and hand gesture recognition.
- 03
Do I need to use the Face++ web console?
No. This MCP allows your agent to perform all the necessary operations, so you don't have to navigate the web interface manually.
- 04
Can I manage facial databases through my agent?
Yes. You can use capabilities to create, add to, or remove faces from FaceSets directly through your AI client.
- 05
Which AI clients are compatible?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 06
How do I find my Face++ API Key and Secret?
Log in to the Face++ Console, go to [Dashboard] -> [API Key], and you will find your unique Key and Secret there. Ensure you have the necessary permissions enabled.
- 07
Can I analyze images from a local file?
This server currently supports analysis via image_url. To use local files, you should upload them to a public or private storage and provide the resulting URL to the capabilities.
- 08
What attributes can be returned during face detection?
Common attributes include gender, age, emotion, head pose, smile, face quality, and skin status. You can specify these in the return_attributes parameter of the detect_face capability.
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