An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Clarifai Vision AI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Prenez le contrôle total de votre vision par ordinateur par simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Clarifai.

  1. 01

    Lister les applications

    Identifiez les applications Clarifai qui gèrent vos limites de calcul globales.

  2. 02

    Lister les concepts

    Extrayez les limites sémantiques explicitement attachées pour étiqueter vos jeux de données.

  3. 03

    Lister les jeux de données

    Identifiez les structures de données physiques pour mapper vos nœuds visuels.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Clarifai.

  1. 04

    Lister les modèles

    Effectuez une extraction structurelle des paramètres de vision par ordinateur qui pilotent vos fonctionnalités IA.

  2. 05

    Lister les workflows

    Récupérez les structures correspondantes pour vérifier vos chaînes de processus IA.

  3. 06

    Prédire avec un modèle

    Analysez les sorties d'un modèle pour obtenir les classifications d'images. Lancez des inférences de validation automatisées via des prédictions de réseau explicites.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Prototyping

A developer uses the agent to quickly test how a new model classifies a specific image URL.

02

Dataset Auditing

A data scientist asks the agent to list concepts to ensure training data is consistent.

03

Workflow Management

An ML engineer retrieves chained workflows to verify complex multi-model tasks.

04

Compute Monitoring

A team uses the agent to list apps and models to audit their current compute environment.

Automatisez une tâche

Mettez Clarifai au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Clarifai fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Clarifai au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 861 ms. Rapide en production.

Clarifai est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1044 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
667ms
Jour le plus lent
1044ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-9%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Clarifai, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Clarifai. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Clarifai Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Clarifai capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "clarifai-vision-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Wl7k3LILBATZT8oR2K1AY33RSlJewMKygOPyhcuJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Clarifai avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Clarifai délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'intelligence artificielle qui souhaitent intégrer la vision par ordinateur dans leurs outils de développement.

  • 01

    Développeurs IA

    Pour tester les prédictions de modèles et la logique des workflows en langage naturel, sans écrire de code répétitif.

  • 02

    Data Scientists

    Pour auditer les jeux de données et les concepts afin de garantir la cohérence des données d'entraînement.

  • 03

    Ingénieurs ML

    Pour surveiller et gérer les modèles actifs ainsi que leurs contextes d'exécution.

  • 04

    Équipes Produit

    Pour vérifier rapidement les sorties de l'IA et la logique de vision lors de la phase de prototypage.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Clarifai.

  • 01

    How do I connect my Clarifai account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Clarifai Personal Access Token (PAT). Once connected, your AI client can immediately start using the capabilities.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I run image predictions through my agent?

    Yes, you can use the predict_model capability to send images to your Clarifai models and receive classification results and bounding boxes.

  • 04

    Does this MCP handle dataset management?

    Yes, you can use capabilities to list datasets and identify the semantic concepts used to tag your visual data.

  • 05

    Do I need to write code to test my models?

    No, this MCP is designed so you can test model predictions and inspect workflows using natural language instead of boilerplate code.

  • 06

    Can my agent run image predictions using custom models?

    Yes. Provide the User ID, App ID, and Model ID, along with the input JSON (containing image URLs or bytes). The agent calls Clarifai's predict API and returns exactly what the AI detected, from tags to bounding boxes.

  • 07

    How can I audit the datasets being used in my Clarifai app?

    Ask your agent to list datasets for a specific app. It returns the precise physical bounds mapping the image sets, helping you ensure that your training loop is using the correct data boundaries.

  • 08

    Can I see all active workflows in my organization?

    Absolutely. Use the 'list_workflows' capability. Your agent will pull the chained AI limits, showing you composed computational blocks that tie multiple neural networks together for complex visual tasks.

Connectez Clarifai à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres