
Connectez Fern à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez l'accès et l'indexation de vos contenus via l'IA.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Fern.
- 01
Obtenir un jeton JWT
Générez un jeton JWT à partir de votre clé API Fern pour sécuriser vos accès.
- 02
Consulter les analyses
Récupérez les requêtes récentes et les données analytiques pour comprendre l'usage de vos documents.
- 03
Récupérer une clé de recherche
Obtenez les identifiants de recherche Algolia pour vos services de documentation.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Fern.
- 04
Indexer un site web
Lancez des tâches de crawling et d'indexation pour rendre un site compatible avec Ask Fern.
- 05
Interroger l'assistant Ask Fern
Communiquez avec l'intelligence artificielle Ask Fern pour obtenir des réponses sur vos contenus.
- 06
Vérifier l'identité utilisateur
Consultez les informations relatives à l'utilisateur actuel pour valider les permissions.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Content Updates
After pushing new code, you tell your agent to re-index the site so the new docs are searchable.
User Support
A support agent asks the AI to find specific technical answers within the Fern docs.
Security Auditing
A developer uses the agent to generate a search key or verify user permissions.
Trend Analysis
You ask your agent for recent queries to identify common friction points in your API docs.
Automatisez une tâche
Mettez Fern au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Fern fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Fern au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 985 ms. Rapide en production.
Fern est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 872ms
- Jour le plus lent
- 1588ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-37%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Fern, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Fern. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Fern Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_VqEKputPZIEstF5UI8C28igkFzBgP67EyQDUBcP9/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Fern capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"fern-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_VqEKputPZIEstF5UI8C28igkFzBgP67EyQDUBcP9/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Fern avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Fern délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels gérant des écosystèmes de documentation technique complexes.
- 01
Ingénieurs de documentation
Pour automatiser l'indexation des nouveaux contenus et surveiller les statistiques de recherche.
- 02
Équipes support
Pour utiliser l'IA Ask Fern afin de trouver rapidement des réponses dans des documentations denses.
- 03
Développeurs
Pour gérer programmatiquement les clés d'accès et vérifier les permissions des utilisateurs.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Fern.
- 01
What do I need to use this MCP?
You will need a valid Fern API Key and Token to authenticate your connection.
- 02
Can I use this with Cursor or VS Code?
Yes, this MCP works with any MCP-compatible client, including Cursor, VS Code, and Windsurf.
- 03
How do I update my documentation search results?
You can use the index_website capability to trigger a new crawling and indexing job for your site.
- 04
Is my documentation access secure?
Yes, the MCP includes capabilities like get_jwt and get_search_key to manage secure access via Fern.
- 05
How can I see what users are searching for?
You can use the get_recent_queries capability to retrieve recent user queries and analytics.
- 06
Can I use the AI assistant to query my documentation?
Yes, use the post_chat_completion capability with your documentation domain and a list of messages. The agent will interact with the Ask Fern assistant to provide relevant answers.
- 07
How do I update the search index for a new site?
Use the index_website capability by providing the documentation domain and the base URL you want to crawl. This will trigger a new indexing job for the Ask Fern assistant.
- 08
How can I see what my users are searching for?
The get_recent_queries capability allows you to retrieve analytics and recent questions asked by users on a specific documentation domain.
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