An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Fred Tags Sources Data Discovery à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Trouvez précisément les séries économiques dont vous avez besoin.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via FRED.

  1. 01

    Obtenir des séries par tags

    Permet de découvrir des séries liées. Par exemple, le tag usa + gdp renvoie toutes les séries du PIB américain.

  2. 02

    Rechercher des tags

    Recherchez par texte ou parcourez l'ensemble des labels (géographie, sujet, source ou fréquence).

  3. 03

    Lister les sources

    Affiche la liste complète des 107 organisations qui contribuent aux données de FRED.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Automated Data Discovery

An agent identifies all monthly inflation series for a specific region to feed into a model.

02

Pipeline Building

A developer uses tag searches to programmatically find new series for an automated dashboard.

03

Research Verification

A researcher checks the original source of a series to ensure data pedigree.

04

Comparative Analysis

An analyst finds all quarterly series from the Census Bureau to compare different economic indicators.

Automatisez une tâche

Mettez FRED au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

FRED fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre FRED au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 784 ms. Rapide en production.

FRED est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1086 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
711ms
Jour le plus lent
1086ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+10%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de FRED, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de FRED. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

FRED Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — FRED capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "fred-tags-sources-data-discovery-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer FRED avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de FRED délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la donnée qui ont besoin d'une précision chirurgicale pour extraire des indicateurs économiques.

  • 01

    Chercheurs

    Pour explorer le catalogue FRED de manière structurée.

  • 02

    Ingénieurs de données

    Pour construire des pipelines automatisés basés sur des filtres précis.

  • 03

    Agents IA

    Pour permettre une découverte de séries au-delà de la simple recherche par mots-clés.

FAQ

Les questions des utilisateurs de FRED.

  • 01

    How do I find specific series in FRED using this MCP?

    You can use the get_series_by_tags capability to find series that match a combination of tags like geography, topic, or frequency.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see which agency provided the data?

    Yes, the list_sources capability allows you to see the 107 organizations that contribute to the FRED database.

  • 04

    Does this MCP host the data itself?

    No, this MCP acts as a discovery layer to help your agent find and identify the correct series within the FRED database.

  • 05

    Can I filter by frequency, like monthly or quarterly?

    Yes, frequency is one of the primary tag categories you can use to filter your searches.

  • 06

    What is the difference between tags and categories?

    Categories are a strict hierarchy (one parent, many children). Tags are flat labels. each series can have many tags across dimensions: geography (usa), frequency (monthly), topic (gdp), source (bls). Combine tags for powerful cross-dimensional filtering.

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