An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Garman-Klass Volatility Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Estimez la volatilité du marché avec une précision accrue.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Garman-Klass Volatility Calculator.

  1. 01

    Calculer la volatilité Garman-Klass

    Calcule la métrique principale de volatilité Garman-Klass pour un ensemble de données de prix donné.

  2. 02

    Comparer les méthodes de volatilité

    Fournit une analyse comparative entre différents estimateurs de volatilité.

  3. 03

    Obtenir le percentile de volatilité

    Détermine le degré d'extrémité relative de la volatilité Garman-Klass actuelle.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Risk Monitoring

An agent checks if current volatility levels are statistically extreme compared to recent history.

02

Model Validation

A user compares Garman-Klass results against Close-to-Close metrics to validate a model.

03

Automated Quant Research

An AI client processes large sets of OHLC data to estimate volatility for new assets.

04

Market Regime Detection

The agent uses volatility percentiles to identify shifts in market turbulence.

Un connector, toutes les IAs

Garman-Klass Volatility Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Garman-Klass Volatility Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 850 ms. Rapide en production.

Garman-Klass Volatility Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1017 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
709ms
Jour le plus lent
1017ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-12%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Garman-Klass Volatility Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Garman-Klass Volatility Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Garman-Klass Volatility Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HhDeXzHewwxkUE53x5VMfdGnsiRGZyjMQzMiZZQi/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Garman-Klass Volatility Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "garman-klass-volatility-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HhDeXzHewwxkUE53x5VMfdGnsiRGZyjMQzMiZZQi/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Garman-Klass Volatility Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Garman-Klass Volatility Calculator délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels de la finance qui manipulent des séries temporelles de prix pour évaluer le risque.

  • 01

    Analyste quantitatif

    Pour modéliser la volatilité avec des méthodes plus précises que les modèles standards.

  • 02

    Gestionnaire de risques

    Pour identifier les pics de turbulence et les anomalies de marché via les percentiles.

  • 03

    Trader algorithmique

    Pour intégrer des indicateurs de volatilité intraday plus performants dans les stratégies.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Garman-Klass Volatility Calculator.

  • 01

    How is Garman-Klass different from Parkinson volatility?

    Garman-Klass is more efficient because it incorporates intraday price direction rather than just high and low prices.

  • 02

    What data do I need to provide to calculate volatility?

    You need to provide arrays containing the Open, High, Low, and Close (OHLC) prices.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    How do I know if market volatility is an outlier?

    You can use the get_volatility_percentile capability to see how current volatility compares to historical distributions.

  • 05

    Does Vinkius host the MCP?

    Yes, Vinkius hosts and manages the MCP so it is ready to use immediately upon connection.

  • 06

    How is Garman-Klass volatility different from Parkinson volatility?

    Garman-Klass is more efficient because it uses all four OHLC prices, whereas Parkinson only uses the High and Low prices.

  • 07

    Can I compare different volatility models?

    Yes, you can use the compare_volatility_methods capability to compare Garman-Klass, Parkinson, and Close-to-Close volatility simultaneously.

  • 08

    How do I identify extreme volatility events?

    You can use get_volatility_percentile to find the percentile rank of the current volatility against historical data.

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