An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Gladia Speech AI à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Libérez la puissance de l'IA pour vos transcriptions et analyses.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 6 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Gladia.

  1. 01

    Supprimer une transcription

    Effacez une tâche de transcription spécifique de votre historique.

  2. 02

    Téléverser un fichier audio

    Envoyez un fichier audio vers Gladia pour un traitement immédiat.

  3. 03

    Récupérer une transcription

    Consultez l'état d'avancement et les résultats d'une tâche de transcription.

Ensemble de capacités02 / 02

04-06

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 6 disponibles via Gladia.

  1. 04

    Lancer une session en direct

    Initialisez une session de transcription en temps réel via WebSocket.

  2. 05

    Démarrer une transcription

    Lancez le processus de transcription pour un fichier audio pré-enregistré.

  3. 06

    Lister les transcriptions

    Affichez la liste de vos transcriptions de fichiers enregistrés.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Meeting Intelligence

Analyze recorded meetings to automatically pull out key decisions and speaker insights.

02

Podcast Production

Turn audio recordings into written transcripts and summaries for show notes.

03

Live Broadcast Transcription

Use live streaming capabilities to provide real-time text for ongoing broadcasts.

04

Data Extraction

Apply custom prompts to audio to turn spoken conversations into structured data.

Automatisez une tâche

Mettez Gladia au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Gladia fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Gladia au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 1042 ms. Rapide en production.

Gladia est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1225 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
806ms
Jour le plus lent
1225ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+15%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Gladia, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Gladia. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Gladia Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_Mlof2j7bPYQVQhjc09PLZ5CRBzJpOTb01WKt4ly7/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gladia capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "gladia-speech-ai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_Mlof2j7bPYQVQhjc09PLZ5CRBzJpOTb01WKt4ly7/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Gladia avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Gladia délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant de gros volumes de données audio pour l'analyse ou la documentation.

  • 01

    Développeurs

    Pour intégrer des flux de travail speech-to-text dans des applications sans gérer manuellement les appels API complexes.

  • 02

    Créateurs de contenu

    Pour générer rapidement des transcriptions, des résumés et des traductions de podcasts ou de vidéos.

  • 03

    Équipes business

    Pour analyser les enregistrements de réunions et extraire des points d'action grâce au langage naturel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Gladia.

  • 01

    How do I use Gladia with Claude?

    You connect the Gladia MCP to Claude through the Vinkius platform. Once connected, you can ask Claude to transcribe files or start live sessions.

  • 02

    Can this MCP handle live audio?

    Yes. You can use the init_live_session capability to start a secure WebSocket session for real-time transcription.

  • 03

    Does it support multiple languages?

    Yes, the MCP supports translation for over 100 different languages.

  • 04

    Can I identify who is speaking in a recording?

    Yes, the transcription process includes speaker diarization to distinguish between different speakers.

  • 05

    Do I need to host the transcription service myself?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so it is ready to use immediately after you add your API key.

  • 06

    How do I check the status of a transcription job I just started?

    Use the get_transcription capability with the Job ID. It will return the current status (queued, processing, done, or error) and the results if completed.

  • 07

    Can I automatically identify different speakers in a recording?

    Yes! When using init_transcription, set the diarization parameter to true. The AI will then distinguish between different voices in the transcript.

  • 08

    How do I handle a local audio file that isn't online yet?

    First, use the upload_audio_file capability by providing the base64 data and filename. This will give you an audio_url that you can then pass to init_transcription.

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