
Connectez Deepgram à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos voix et vos textes en flux de travail fluides.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Deepgram.
- 01
Convertir texte en parole
Générez des fichiers audio à partir de vos textes grâce à la technologie TTS.
- 02
Consulter l'usage du projet
Vérifiez en temps réel votre consommation d'API et vos limites de requêtes.
- 03
Lister les modèles disponibles
Accédez au répertoire complet des modèles STT et TTS haute performance.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via Deepgram.
- 04
Afficher les projets Deepgram
Récupérez la liste de tous vos projets configurés sur Deepgram.
- 05
Lister les clés API
Consultez les identifiants de vos clés API actives pour une gestion sécurisée.
- 06
Transcrire une URL audio
Convertissez un fichier audio provenant d'un lien URL en texte haute fidélité.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Meeting Transcription
An engineer provides a recording URL to get a formatted transcript with speaker labels.
Voiceover Generation
A creator turns written scripts into audio files using the Aura engine.
API Monitoring
A developer asks their agent to check how many minutes of transcription they have left.
Project Management
A team lead uses the agent to list all active projects and API keys.
Automatisez une tâche
Mettez Deepgram au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Deepgram fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Deepgram au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 794 ms. Rapide en production.
Deepgram est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 697ms
- Jour le plus lent
- 1051ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable-1%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Deepgram, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Deepgram. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Deepgram Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_TncgUjBvIqBaRxaOCzAMTEFPrPacCVhmUvpvUOyU/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Deepgram capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"deepgram-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TncgUjBvIqBaRxaOCzAMTEFPrPacCVhmUvpvUOyU/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Deepgram avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Deepgram délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels qui souhaitent automatiser le traitement de l'audio via l'IA.
- 01
Développeurs et Ingénieurs
Pour transcrire instantanément des réunions et intégrer la synthèse vocale par commande naturelle.
- 02
Créateurs de contenu
Pour automatiser la génération de voix off et de sous-titres sans quitter leur espace de travail.
- 03
Équipes de recherche
Pour traiter massivement des enregistrements d'entretiens et surveiller les limites de consommation.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Deepgram.
- 01
How do I connect Deepgram to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client like Claude or Cursor. You will need to provide your Deepgram API key during setup.
- 02
Can I transcribe audio from a link?
Yes. You can use the transcribe_audio_url capability to convert speech from public audio or video URLs into text.
- 03
What models does this MCP use?
The MCP provides access to Deepgram's high-performance models, including Nova-3 for transcription and the Aura engine for speech synthesis.
- 04
Can I check my API usage through my agent?
Yes. You can use the get_project_usage capability to check your API utilization and minute consumption.
- 05
Does this support speaker diarization?
Yes. The transcription capabilities include smart formatting and diarization to identify different speakers.
- 06
How do I get a Deepgram API Key?
Log in to the Deepgram Console, navigate to the API Keys section, and create a new key with the necessary permissions.
- 07
What is the Nova-3 model?
Nova-3 is Deepgram's latest state-of-the-art transcription model, offering unmatched speed and accuracy for real-world audio.
- 08
Can I synthesize speech in different voices?
Yes! The convert_text_to_speech capability allows you to specify models like aura-asteria-en or aura-orion-en for different vocal profiles.
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