
Connectez HHS Open Payments à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez les flux financiers du secteur de la santé en un clic.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via HHS Open Payments.
- 01
Lister les jeux de données
Affiche l'ensemble des jeux de données disponibles dans Open Payments.
- 02
Obtenir un jeu de données
Récupère les métadonnées détaillées d'un jeu de données spécifique.
- 03
Rechercher des hôpitaux
Permet de trouver des centres hospitaliers universitaires par leur nom.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via HHS Open Payments.
- 04
Télécharger un jeu de données
Exporte les données au format CSV, JSON ou XML pour un usage externe.
- 05
Interroger un jeu de données
Utilise le langage SoQL pour filtrer et trier des enregistrements précis.
- 06
Rechercher des médecins
Trouve des informations sur des praticiens spécifiques dans la base.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Conflict of Interest Checks
Check if a specific physician has received payments from a drug manufacturer.
Industry Spending Analysis
Use SoQL to find total payments made by a specific device company in a certain state.
Hospital Auditing
Search for teaching hospitals to see their associated financial records.
Data Preparation
Download specific datasets in JSON format to feed into other analytical capabilities.
Automatisez une tâche
Mettez HHS Open Payments au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
HHS Open Payments fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre HHS Open Payments au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 995 ms. Rapide en production.
HHS Open Payments est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 766ms
- Jour le plus lent
- 1269ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+9%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de HHS Open Payments, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de HHS Open Payments. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
HHS Open Payments Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7u23vXwhxnAQUVTHtJVGNkWOGXYiG0Rpr2DQtEqC/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — HHS Open Payments capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"hhs-open-payments-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7u23vXwhxnAQUVTHtJVGNkWOGXYiG0Rpr2DQtEqC/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer HHS Open Payments avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de HHS Open Payments délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels ayant besoin de vérifier l'intégrité des données financières dans le secteur médical.
- 01
Chercheurs et journalistes
Pour enquêter sur les liens financiers entre l'industrie et les professionnels de santé.
- 02
Responsables de la conformité
Pour surveiller et vérifier l'exactitude des transferts financiers déclarés.
- 03
Consommateurs de soins
Pour identifier d'éventuels conflits d'intérêts chez leurs fournisseurs de soins.
FAQ
Les questions des utilisateurs de HHS Open Payments.
- 01
How do I use this MCP with Claude?
You connect once via the Vinkius platform. Once connected, you can simply ask Claude to search for physicians or query datasets directly.
- 02
Do I need an API key?
An HHS/Socrata API key is optional. Using one is recommended if you need higher rate limits for heavy querying.
- 03
What file formats can I download?
You can download datasets in CSV, JSON, or XML formats.
- 04
Can I filter data by specific amounts?
Yes. You can use SoQL (Socrata Query Language) through your agent to filter, sort, and limit data by any available field, including payment amounts.
- 05
Is the data real-time?
The MCP accesses the official HHS Open Payments database, allowing you to pull the most current datasets available in their system.
- 06
Can I search for a specific doctor by name to see their financial records?
Yes! Use the search_physicians capability with the doctor's name. The agent will return matching profiles and their associated payment data from the Open Payments database.
- 07
How do I filter data for a specific state or payment amount?
You can use the query_dataset capability and provide a SoQL filter in the where parameter (e.g., recipient_state = 'NY' or total_amount_of_payment_usdollars > 1000).
- 08
What formats can I use to download the datasets?
The download_dataset capability supports 'csv', 'json', and 'xml' formats. JSON is generally recommended for programmatic access and AI analysis.
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