An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Historical Volatility Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez précisément les risques et les tendances du marché.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Historical Volatility Calculator.

  1. 01

    Générer un cône de volatilité

    Fournit des limites statistiques (min, max, moyenne) pour la volatilité sur différentes périodes.

  2. 02

    Calculer les indicateurs de volatilité

    Calcule la volatilité historique annualisée pour des fenêtres de référence standards de 20, 30, 60 et 90 jours.

  3. 03

    Obtenir le rang de volatilité

    Détermine le rang en percentile de la volatilité actuelle par rapport à son historique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Outlier Detection

Check if a sudden spike in volatility is statistically significant using percentile ranks.

02

Risk Modeling

Generate volatility cones to visualize potential price movement ranges.

03

Trend Analysis

Compare volatility across different timeframes to see if market stability is changing.

04

Automated Reporting

Feed price data into your agent to get instant annualized volatility percentages.

Un connector, toutes les IAs

Historical Volatility Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Historical Volatility Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 849 ms. Rapide en production.

Historical Volatility Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1130 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
637ms
Jour le plus lent
1130ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Historical Volatility Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Historical Volatility Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Historical Volatility Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wsVbXnJoXipLyymqoeORUjHGuyr8bVHeLBqtcvb9/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Historical Volatility Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "historical-volatility-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wsVbXnJoXipLyymqoeORUjHGuyr8bVHeLBqtcvb9/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Historical Volatility Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Historical Volatility Calculator délèguent.

Ce MCP est destiné aux professionnels de la finance qui ont besoin de mesures de risque précises et rapides.

  • 01

    Analyste quantitatif

    Pour calculer des indicateurs de risque basés sur les rendements logarithmiques.

  • 02

    Trader

    Pour évaluer la volatilité actuelle par rapport aux tendances historiques du marché.

  • 03

    Gestionnaire de risques

    Pour visualiser les plages de volatilité via des cônes statistiques.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Historical Volatility Calculator.

  • 01

    What lookback windows are supported?

    The MCP supports standard lookback windows of 20, 30, 60, and 90 days.

  • 02

    How does this MCP calculate volatility?

    It uses logarithmic returns to calculate annualized historical volatility.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    What is a volatility cone?

    A volatility cone provides statistical bounds, including the minimum, maximum, and average volatility across different timeframes.

  • 05

    Does this MCP require an API key for financial data?

    No, you provide the price data or volatility values directly to the capability through your AI client.

  • 06

    What is the difference between simple returns and the returns used here?

    This capability uses logarithmic returns (ln(close/prev_close)) to ensure returns are additive and better represent continuous price movements.

  • 07

    How is the volatility annualized?

    The standard deviation of log returns is multiplied by the square root of the annualization factor (e.g., 252 for daily data).

  • 08

    Can I use this for weekly or monthly data?

    Yes, simply set the annualization factor to 52 for weekly data or 12 for monthly data when calling calculate_volatility_metrics.

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