An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Multi-Modal Token Calculator à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Maîtrisez vos coûts et l'usage des ressources IA.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Multi-Modal Token Calculator.

  1. 01

    Optimiser la résolution d'image

    Suggère de nouvelles dimensions pour vos images afin de réduire la consommation de tokens tout en préservant la qualité visuelle.

  2. 02

    Calculer l'usage des tokens

    Fournit un détail complet du nombre total de tokens, du coût estimé et de la répartition par type de modalité.

  3. 03

    Analyser l'équilibre des modalités

    Évalue la proportion de données non textuelles présentes dans un prompt pour mieux comprendre sa structure.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Cost Control

Check the token count of a large audio file before sending it to a model to avoid high fees.

02

Visual Input Optimization

Resize high-resolution images to the most efficient dimensions for your specific model.

03

Prompt Composition

Analyze if a prompt is too heavy on images to ensure the model focuses on the right data.

04

Budget Forecasting

Use the breakdown of costs to plan the budget for high-volume multi-modal tasks.

Un connector, toutes les IAs

Multi-Modal Token Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Multi-Modal Token Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 872 ms. Rapide en production.

Multi-Modal Token Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 991 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
737ms
Jour le plus lent
991ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-6%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Multi-Modal Token Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Multi-Modal Token Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Multi-Modal Token Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_1r0g4WBe58Ril66BXrC5yzypcWjCpxOcEoKmnu7q/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Multi-Modal Token Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "multi-modal-token-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_1r0g4WBe58Ril66BXrC5yzypcWjCpxOcEoKmnu7q/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Multi-Modal Token Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Multi-Modal Token Calculator délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels qui développent des applications basées sur des modèles d'IA multimodaux et doivent contrôler leurs budgets.

  • 01

    Ingénieur IA

    Pour optimiser la consommation des ressources lors de l'entraînement ou de l'inférence de modèles.

  • 02

    Développeur LLM

    Pour prévoir précisément les coûts opérationnels liés aux entrées mixtes (texte, image, audio).

  • 03

    Product Manager IA

    Pour piloter la rentabilité des fonctionnalités utilisant des capacités multimodales.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Multi-Modal Token Calculator.

  • 01

    What kind of inputs can this MCP calculate?

    It handles text, images, and audio inputs.

  • 02

    How does it help with image costs?

    It suggests new dimensions for your images to minimize token usage while trying to keep quality high.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, it works with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.

  • 04

    Does it provide cost estimates?

    Yes, the calculate_token_usage capability provides a breakdown of total tokens and costs.

  • 05

    Is the token calculation deterministic?

    Yes, it provides deterministic estimation for major model architectures.

  • 06

    How does the capability handle image tokenization for GPT-4V?

    For GPT-4V, the calculate_token_usage capability partitions images into 512x512 tiles, where each tile costs 85 tokens, with a maximum of 4 tiles per image.

  • 07

    Can I reduce my token costs for large images?

    Yes, you can use the optimize_image_resolution capability to suggest new dimensions that minimize token usage while maintaining your required quality threshold.

  • 08

    What is included in the modality balance report?

    The analyze_modality_balance capability provides a report identifying if the prompt is text-dominant, visual-dominant, or audio-dominant based on the token counts provided.

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