An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Inversion Thinking Prover à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Forcez vos agents IA à tester la résilience de vos systèmes.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 1 capacité

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01

1 capacité dans cet ensemble.

Sur 1 disponible via Inversion Thinking Prover.

  1. 01

    Valider la réflexion inversée

    Applique la méthode de Charlie Munger pour tester la robustesse d'une décision architecturale en simulant des scénarios d'échec déterministes.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Database Scaling Plans

Validate if a new sharding strategy will actually handle specific request loads before implementation.

02

Cache Strategy Validation

Test if an LRU or LFU eviction policy will cause downstream database pressure during traffic spikes.

03

Microservices Communication

Red-team the connection pooling and timeout settings between services to prevent cascading failures.

04

Disaster Recovery Design

Simulate how a failover mechanism might introduce new latency or consistency issues.

Automatisez une tâche

Mettez Inversion Thinking Prover au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Inversion Thinking Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Inversion Thinking Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 977 ms. Rapide en production.

Inversion Thinking Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1245 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
690ms
Jour le plus lent
1245ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+35%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Inversion Thinking Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Inversion Thinking Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Inversion Thinking Prover Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_On8hh3elZBQecoi5mn0INew0FQYXjDeZ1NKrG7xB/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Inversion Thinking Prover capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "inversion-thinking-prover-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_On8hh3elZBQecoi5mn0INew0FQYXjDeZ1NKrG7xB/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Inversion Thinking Prover avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Inversion Thinking Prover délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de l'ingénierie système qui ne peuvent pas se permettre l'approximation des modèles d'IA classiques.

  • 01

    Architecte Logiciel

    Pour valider la viabilité des infrastructures avant le déploiement.

  • 02

    Ingénieur DevOps

    Pour anticiper les modes de défaillance et définir des seuils de monitoring précis.

  • 03

    Expert en Cybersécurité

    Pour mener des simulations de red-teaming rigoureuses sur des conceptions logicielles.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Inversion Thinking Prover.

  • 01

    What is inversion thinking?

    It is a mental model popularized by Charlie Munger that involves looking at a problem backward. Instead of asking how to make something work, you ask how to make it fail and then design to prevent those specific failures.

  • 02

    How does this MCP stop AI sycophancy?

    It rejects any response that uses non-deterministic language like 'might' or 'could.' It requires the agent to use hard, measurable metrics and deterministic failure modes.

  • 03

    What happens if my agent's plan is rejected?

    The MCP will return a verdict explaining why the plan failed, such as 'UNFALSIFIABLE_BELIEF' or 'SYCOPHANCY_DETECTED.' You then instruct your agent to refine the plan based on that specific feedback.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No. Vinkius hosts and manages the MCP, so it is ready to use immediately after you connect your client.

  • 06

    Why reject words like 'maybe' or 'could'?

    Because LLMs use modal verbs to distance themselves from critique. True red-teaming requires certainty. The trap forces the AI to say 'This WILL fail because of X'.

  • 07

    What is the difference between an anti-pattern and a red team attack?

    An anti-pattern is a structural bad design choice (like storing raw passwords in a DB). A red team attack is an active exploit or failure mechanism (like exhausting memory via connection pooling) that breaks the system. You must define both.

  • 08

    Why are measurable kill criteria necessary for validation?

    Without measurable metrics, 'failure' is just a subjective opinion. Forcing the agent to define concrete thresholds (such as latency > 350ms, memory usage > 90%, or packet loss > 5%) creates absolute, falsifiable limits. It forces the AI to abandon hand-waving assertions.

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