
Connectez JSON Path Query Engine à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Ciblez les données essentielles de vos API sans gaspiller de tokens.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via JSON Path Query Engine.
- 01
Interroger le JSON
Fournissez une chaîne JSON et une expression JSONPath pour extraire des valeurs spécifiques. Cette fonction permet de filtrer les données volumineuses pour ne transmettre que l'essentiel au LLM.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
API Response Parsing
Your agent pulls specific status codes or IDs from a large web service response.
Log Analysis
You extract specific error messages or timestamps from massive JSON-formatted log files.
Data Cleaning
An agent filters a list of users to find only those with specific attributes.
Automated Reporting
You grab specific financial metrics from a complex JSON payload to generate a summary.
Automatisez une tâche
Mettez JSON Path Query Engine au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
JSON Path Query Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre JSON Path Query Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 881 ms. Rapide en production.
JSON Path Query Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 624ms
- Jour le plus lent
- 985ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-8%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de JSON Path Query Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de JSON Path Query Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
JSON Path Query Engine Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_7ADZSAEroKeClWEoBvRdlik7U3hNBE0F8Tuzb007/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — JSON Path Query Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"json-path-query-engine-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7ADZSAEroKeClWEoBvRdlik7U3hNBE0F8Tuzb007/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer JSON Path Query Engine avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de JSON Path Query Engine délèguent.
This MCP is built for developers and data engineers who need to bridge the gap between raw API outputs and AI reasoning.
- 01
Backend Developers
They hand off raw API responses to their agents for processing or debugging.
- 02
Data Engineers
They use it to parse large datasets into manageable chunks for AI analysis.
- 03
AI Automation Engineers
They integrate it into workflows to keep token usage low and agent accuracy high.
FAQ
Les questions des utilisateurs de JSON Path Query Engine.
- 01
How does this MCP save me money?
It reduces the number of tokens sent to your AI client by extracting only the required fields instead of the entire JSON object.
- 02
What syntax does the query capability use?
It uses JSONPath Plus syntax, which supports standard expressions for navigating and filtering JSON data.
- 03
Which AI clients can use this?
Any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.
- 04
Do I need to host this myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after connection.
- 05
Can I use this for deeply nested data?
Yes, the JSONPath syntax allows you to navigate through complex, multi-level nested structures easily.
- 06
What JSONPath syntax is supported?
Full JSONPath Plus: root ($), deep scan (..), array indexing, filters, and recursive descent.
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