
Connectez Kaufman Adaptive Moving Average Kama Ca à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Adaptez vos indicateurs techniques à la volatilité du marché.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 3 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 3 disponibles via Kaufman Adaptive Moving Average.
- 01
Calculer la série KAMA
Calcule l'intégralité de la séquence des valeurs KAMA et des indicateurs de tendance pour un ensemble de prix donné.
- 02
Analyser le régime de volatilité
Détermine si le marché est actuellement en phase de tendance ou de consolidation selon l'efficacité des mouvements récents.
- 03
Obtenir le statut KAMA récent
Extrait les données de tendance et de volatilité les plus récentes à partir d'une série déjà calculée.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Trend Following
Use the KAMA series to stay aligned with strong price movements while ignoring minor pullbacks.
Volatility Filtering
Identify ranging markets to avoid entering trades during low-efficiency periods.
Backtesting Validation
Feed historical price data to the MCP to check how an adaptive indicator would have behaved.
Automated Alerting
Have your agent monitor the latest KAMA status to trigger notifications when a trend shifts.
Un connector, toutes les IAs
Kaufman Adaptive Moving Average fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Kaufman Adaptive Moving Average au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 859 ms. Rapide en production.
Kaufman Adaptive Moving Average est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 652ms
- Jour le plus lent
- 1040ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable0%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Kaufman Adaptive Moving Average, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Kaufman Adaptive Moving Average. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Kaufman Adaptive Moving Average Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_QeHHBMLTwx6vQSFHoSo9kqveZm5WAXFYa3h5Xtzj/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Kaufman Adaptive Moving Average capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"kaufman-adaptive-moving-average-kama-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QeHHBMLTwx6vQSFHoSo9kqveZm5WAXFYa3h5Xtzj/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Kaufman Adaptive Moving Average avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Kaufman Adaptive Moving Average délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'analyse quantitative et aux traders cherchant des indicateurs réactifs.
- 01
Trader algorithmique
Pour automatiser la détection de tendances avec un lissage adaptatif.
- 02
Analyste technique
Pour identifier précisément les changements de régime de volatilité.
- 03
Gestionnaire de fonds
Pour intégrer des indicateurs de tendance robustes dans des modèles de gestion de risque.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Kaufman Adaptive Moving Average.
- 01
How does KAMA differ from a standard moving average?
KAMA uses an Efficiency Ratio to change its smoothing speed. It speeds up during trends and slows down during noise.
- 02
What clients can I use this MCP with?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 03
Do I need to host the math engine myself?
No, Vinkius hosts the MCP and manages everything. You just connect and use it.
- 04
Can this MCP identify sideways markets?
Yes, the analyze_kama_volatility_regime capability specifically determines if a market is trending or ranging.
- 05
Is the calculation deterministic?
Yes, the engine provides deterministic outputs for the KAMA values and trend metrics.
- 06
How does KAMA differ from a standard EMA?
Standard EMAs use a constant smoothing factor. KAMA uses an Efficiency Ratio to change its smoothing speed based on market volatility, making it more responsive to trends and less sensitive to noise.
- 07
Can I get the current trend status directly?
Yes, you can use the get_latest_kama_status capability to retrieve the current KAMA value, slope, and trend direction from a series.
- 08
What determines the market regime?
The analyze_kama_volatility_regime capability determines if the market is TRENDING or RANGING by comparing the most recent Efficiency Ratio to the average ER of the series.
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