An astronaut overseeing a futuristic data hub

Connectez Kaufman Adaptive Moving Average Kama Ca à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Adaptez vos indicateurs techniques à la volatilité du marché.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Kaufman Adaptive Moving Average.

  1. 01

    Calculer la série KAMA

    Calcule l'intégralité de la séquence des valeurs KAMA et des indicateurs de tendance pour un ensemble de prix donné.

  2. 02

    Analyser le régime de volatilité

    Détermine si le marché est actuellement en phase de tendance ou de consolidation selon l'efficacité des mouvements récents.

  3. 03

    Obtenir le statut KAMA récent

    Extrait les données de tendance et de volatilité les plus récentes à partir d'une série déjà calculée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Trend Following

Use the KAMA series to stay aligned with strong price movements while ignoring minor pullbacks.

02

Volatility Filtering

Identify ranging markets to avoid entering trades during low-efficiency periods.

03

Backtesting Validation

Feed historical price data to the MCP to check how an adaptive indicator would have behaved.

04

Automated Alerting

Have your agent monitor the latest KAMA status to trigger notifications when a trend shifts.

Un connector, toutes les IAs

Kaufman Adaptive Moving Average fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Kaufman Adaptive Moving Average au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 859 ms. Rapide en production.

Kaufman Adaptive Moving Average est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1040 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
652ms
Jour le plus lent
1040ms
Tendance sur 14 jours
Stable0%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Kaufman Adaptive Moving Average, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Kaufman Adaptive Moving Average. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Kaufman Adaptive Moving Average Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_QeHHBMLTwx6vQSFHoSo9kqveZm5WAXFYa3h5Xtzj/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kaufman Adaptive Moving Average capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "kaufman-adaptive-moving-average-kama-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_QeHHBMLTwx6vQSFHoSo9kqveZm5WAXFYa3h5Xtzj/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Kaufman Adaptive Moving Average avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Kaufman Adaptive Moving Average délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de l'analyse quantitative et aux traders cherchant des indicateurs réactifs.

  • 01

    Trader algorithmique

    Pour automatiser la détection de tendances avec un lissage adaptatif.

  • 02

    Analyste technique

    Pour identifier précisément les changements de régime de volatilité.

  • 03

    Gestionnaire de fonds

    Pour intégrer des indicateurs de tendance robustes dans des modèles de gestion de risque.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Kaufman Adaptive Moving Average.

  • 01

    How does KAMA differ from a standard moving average?

    KAMA uses an Efficiency Ratio to change its smoothing speed. It speeds up during trends and slows down during noise.

  • 02

    What clients can I use this MCP with?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 03

    Do I need to host the math engine myself?

    No, Vinkius hosts the MCP and manages everything. You just connect and use it.

  • 04

    Can this MCP identify sideways markets?

    Yes, the analyze_kama_volatility_regime capability specifically determines if a market is trending or ranging.

  • 05

    Is the calculation deterministic?

    Yes, the engine provides deterministic outputs for the KAMA values and trend metrics.

  • 06

    How does KAMA differ from a standard EMA?

    Standard EMAs use a constant smoothing factor. KAMA uses an Efficiency Ratio to change its smoothing speed based on market volatility, making it more responsive to trends and less sensitive to noise.

  • 07

    Can I get the current trend status directly?

    Yes, you can use the get_latest_kama_status capability to retrieve the current KAMA value, slope, and trend direction from a series.

  • 08

    What determines the market regime?

    The analyze_kama_volatility_regime capability determines if the market is TRENDING or RANGING by comparing the most recent Efficiency Ratio to the average ER of the series.

Connectez Kaufman Adaptive Moving Average à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres