
Connectez Kubernetes Architecture Prover à ChatGPT et Claude
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Sécurisez vos déploiements contre les erreurs d'architecture critiques.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 1 capacité
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01
1 capacité dans cet ensemble.
Sur 1 disponible via Kubernetes Architecture Prover.
- 01
Valider l'architecture Kubernetes
Analyse les manifestes selon 5 piliers : ressources, sécurité, fiabilité, observabilité et réseau. Le moteur rejette toute configuration contradictoire ou incomplète pour garantir une architecture prête pour la production.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Automated Manifest Review
Pass an agent-generated YAML through the MCP to check for missing resource limits or security flaws.
Production Readiness Audits
Use the capability to verify if a new service design meets reliability and observability standards.
Security Hardening
Ensure all workloads comply with restricted PodSecurityStandards and non-root requirements.
Network Policy Generation
Force the agent to move away from flat networks toward explicit deny-all policies.
Automatisez une tâche
Mettez Kubernetes Architecture Prover au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Kubernetes Architecture Prover fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Kubernetes Architecture Prover au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 971 ms. Rapide en production.
Kubernetes Architecture Prover est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 818ms
- Jour le plus lent
- 1143ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+11%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 1 capacité arrive prête à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Kubernetes Architecture Prover, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Kubernetes Architecture Prover. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Kubernetes Architecture Prover Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_5R8kMC05RFsYvzrADI0onwKUjFTA7YO6YqsJzlol/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Kubernetes Architecture Prover capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"kubernetes-architecture-prover-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_5R8kMC05RFsYvzrADI0onwKUjFTA7YO6YqsJzlol/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Kubernetes Architecture Prover avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Kubernetes Architecture Prover délèguent.
Cet outil s'adresse aux professionnels de l'infrastructure qui ne peuvent pas se permettre des interruptions de service dues à des configurations Kubernetes incomplètes.
- 01
Ingénieur DevOps
Pour automatiser la revue de conformité des manifestes avant le déploiement.
- 02
SRE (Site Reliability Engineer)
Pour garantir que la fiabilité et l'observabilité sont intégrées dès la conception.
- 03
Ingénieur Plateforme
Pour imposer des standards de sécurité et de gouvernance des ressources sur tout le cluster.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Kubernetes Architecture Prover.
- 01
What happens if my AI agent skips resource limits?
The MCP will return a RESOURCES_UNGOVERNED verdict. It will explain that without limits, noisy neighbors can OOM-kill your workloads and the scheduler cannot make informed decisions.
- 02
Can this MCP prevent container escapes?
Yes. By validating security hardening, it ensures containers run as non-root, drop capabilities, and follow restricted PodSecurityStandards.
- 03
Does it support multi-replica deployments?
Yes. It checks for reliability design, including minimum replica counts, PodDisruptionBudgets, and anti-affinity rules to prevent single points of failure.
- 04
How does it handle network security?
It rejects flat network configurations. It requires a default deny-all NetworkPolicy with explicit allow rules for ingress and egress.
- 05
What is a 'Decision Pivot'?
A Decision Pivot is one of the five core architectural categories (Resources, Security, Reliability, Observability, Networking) used to judge the quality of a workload.
- 06
Does it generate Kubernetes manifests?
No. It validates that your architecture addresses the five production-critical pillars. resource governance, security hardening, reliability design, observability instrumentation, and network restriction. It does not generate YAML. It forces you to prove your YAML is production-ready.
- 07
What counts as proper resource governance?
Every container must have CPU and memory requests AND limits. Every namespace must have a LimitRange (defaults for containers that don't specify) and a ResourceQuota (ceiling for the namespace). 'The cluster handles it' is not governance. it is the absence of governance.
- 08
Is it useful for managed Kubernetes (EKS, GKE, AKS)?
Yes. Managed Kubernetes handles the control plane. it does NOT handle your workload architecture. Resource limits, security context, PDBs, probes, and NetworkPolicies are YOUR responsibility on every provider. The cloud provider manages etcd. You manage everything that runs on the nodes.
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