An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Kubernetes Resource Request Calculator à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Optimisez vos ressources de cluster avec précision.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Kubernetes Resource Calculator.

  1. 01

    Estimer la demande du cluster

    Projette les besoins totaux en ressources pour un déploiement en fonction des spécifications des pods et du nombre de réplicas.

  2. 02

    Valider le ratio de scaling

    Vérifie si le ratio entre la limite et la demande reste dans les limites opérationnelles recommandées.

  3. 03

    Générer une spécification de ressources

    Crée une configuration complète de ressources basée sur l'historique de vos utilisations.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Right-sizing Pods

You provide p95 usage data and get precise CPU and memory limits for your deployment manifests.

02

Capacity Planning

You calculate the total CPU and memory needed for a fleet of replicas before you scale out.

03

Risk Assessment

You check if your current limit-to-request ratios are too high for your specific workload type.

04

Automated Spec Generation

Your agent creates resource configurations using a specific multiplier to ensure consistent headroom.

Un connector, toutes les IAs

Kubernetes Resource Calculator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Kubernetes Resource Calculator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 683 ms. Rapide en production.

Kubernetes Resource Calculator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 790 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
529ms
Jour le plus lent
790ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-11%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Kubernetes Resource Calculator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Kubernetes Resource Calculator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Kubernetes Resource Calculator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kubernetes Resource Calculator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-resource-request-calculator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XwKoTMcUkhyOCkZdcYlfU4k00pRK7eRAzqyUhny3/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Kubernetes Resource Calculator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Kubernetes Resource Calculator délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de l'infrastructure cloud qui cherchent à éviter le gaspillage de ressources ou les erreurs de configuration de pods.

  • 01

    Ingénieur DevOps

    Pour automatiser le dimensionnement des déploiements et optimiser les coûts du cluster.

  • 02

    Administrateur Kubernetes

    Pour garantir la stabilité des services en validant les limites de ressources.

  • 03

    SRE (Site Reliability Engineer)

    Pour planifier la capacité du cluster et gérer les pics de charge via les percentiles.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Kubernetes Resource Calculator.

  • 01

    How does this MCP calculate resource requests?

    It uses historical usage percentiles like p50, p95, or p99 and applies a multiplier to determine the final CPU and memory values.

  • 02

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf once you connect via Vinkius.

  • 03

    What is a scaling ratio?

    It is the ratio between your resource limits and your resource requests. The MCP can validate if this ratio is within safe operational boundaries.

  • 04

    Does this capability help with cluster capacity planning?

    Yes, you can use the estimate_cluster_demand capability to project total resource requirements based on pod specs and replica counts.

  • 05

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 06

    How does the capability calculate CPU and memory requests?

    The generate_resource_specification capability looks up the value in your provided metrics (p50, p95, or p99) that matches your chosen strategy percentile and sets that as the request.

  • 07

    What is a 'Guaranteed' QoS class?

    A pod is in the Guaranteed class if both its CPU request equals its limit and its memory request equals its limit.

  • 08

    Can I use this to plan for large-scale deployments?

    Yes, you can use estimate_cluster_demand to project the total CPU and memory footprint required for any number of replicas.

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