An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Langfuse Trace URL Extractor à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Identifiez et accédez instantanément à vos traces d'exécution.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Langfuse.

  1. 01

    Extraire les identifiants de trace

    Récupère les IDs de trace et de projet à partir d'un payload JSON Langfuse.

  2. 02

    Valider le schéma du payload

    Vérifie si un payload JSON contient tous les champs requis par Langfuse.

  3. 03

    Générer l'URL de trace Langfuse

    Crée un lien direct vers la trace spécifique sur le tableau de bord Langfuse.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Debugging

You paste a log snippet into your AI client and get a direct link to the trace in Langfuse.

02

Log Validation

You check if a new log format is compatible with Langfuse before deploying it.

03

Automated Trace Mapping

Your agent maps raw JSON data to specific Langfuse project and trace identifiers.

04

CI/CD Log Analysis

You use the capability to verify that traces are being correctly captured during automated runs.

Un connector, toutes les IAs

Langfuse fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Langfuse au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 678 ms. Rapide en production.

Langfuse est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 946 ms
11 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
547ms
Jour le plus lent
946ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+73%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Langfuse, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Langfuse. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Langfuse Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Langfuse capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "langfuse-trace-url-extractor-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mORUNaxsxJKt0DhLvO9C2dXdcem9Xgcsp3iXkEJx/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Langfuse avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Langfuse délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les équipes techniques gérant des flux de données LLM complexes. Il facilite le débogage et l'observabilité des modèles en production.

  • 01

    Ingénieur DevOps

    Pour automatiser l'analyse des logs et surveiller la santé des pipelines CI/CD.

  • 02

    Ingénieur ML / LLM

    Pour inspecter rapidement les traces d'exécution et déboguer les réponses des modèles.

  • 03

    Développeur Backend

    Pour extraire des données de monitoring sans manipulation manuelle de fichiers JSON.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Langfuse.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 02

    Do I need to host the MCP myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 03

    Can this MCP validate my JSON logs?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks if your JSON contains the necessary Langfuse fields.

  • 04

    How do I get to the Langfuse dashboard from my AI client?

    The construct_langfuse_url capability creates a direct link that you can click to open the specific trace in Langfuse Cloud.

  • 05

    Does this work with Langfuse Cloud?

    Yes, the capability is specifically designed to construct URLs for the Langfuse Cloud dashboard.

  • 06

    What does extract_trace_identifiers do?

    It parses a Langfuse payload JSON to extract the root id and project_id fields.

  • 07

    How do I generate a clickable link?

    Use the construct_langfuse_url capability with the extracted trace ID and project ID.

  • 08

    Can I verify if a payload is valid before processing?

    Yes, the validate_payload_schema capability checks for the presence of required keys.

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