An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Logflare Log Management Analytics à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez et surveillez vos données en langage naturel.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 5 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Logflare.

  1. 01

    Interroger un endpoint par nom

    Utilisez des paramètres d'interpolation sous forme d'objet JSON pour interroger un point de terminaison Logflare via son nom.

  2. 02

    Ingérer des logs par ID

    Nécessite une portée d'ingestion. Envoie des événements de log vers une source Logflare en utilisant son UUID.

  3. 03

    Ingérer des logs par nom

    Nécessite une portée d'ingestion. Envoie des événements de log vers une source Logflare en utilisant son nom.

Ensemble de capacités02 / 02

04-05

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Logflare.

  1. 04

    Exécuter une requête de gestion

    Nécessite une portée de gestion. Exécute une requête SQL ad-hoc sur Logflare en incluant un filtre WHERE sur le champ timestamp.

  2. 05

    Interroger un endpoint par ID

    Utilisez des paramètres d'interpolation sous forme d'objet JSON pour interroger un point de terminaison Logflare via son UUID.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Incident Response

A DevOps engineer asks the agent to find all 500 errors in a specific service from the last ten minutes.

02

Usage Reporting

A data analyst requests a summary of user activity by running a SQL query against web traffic logs.

03

Real-time Debugging

A developer pushes custom logs from a test environment directly to a Logflare source using the agent.

04

Automated Monitoring

An agent triggers a pre-configured endpoint to pull a daily summary report for a specific date.

Automatisez une tâche

Mettez Logflare au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Logflare fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Logflare au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 901 ms. Rapide en production.

Logflare est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1053 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
738ms
Jour le plus lent
1053ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-16%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Logflare, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Logflare. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Logflare Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Logflare capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "logflare-log-management-analytics-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_vSM9IZDkylvc37x5hEtMMSqMh2HqlPP3QUInZire/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Logflare avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Logflare délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'infrastructure et de la donnée qui ont besoin d'une visibilité immédiate sur leurs systèmes.

  • 01

    Ingénieurs DevOps

    Pour interroger rapidement les logs et identifier la cause racine d'incidents de production sans quitter le terminal.

  • 02

    Data Analysts

    Pour exécuter des requêtes SQL sur les données de logs afin de générer des rapports d'utilisation ou des métriques de performance.

  • 03

    Développeurs Backend

    Pour ingérer des logs d'application personnalisés lors des phases de test ou de débogage afin de surveiller les flux en temps réel.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Logflare.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, with a single click. Vinkius handles the hosting and credentials for you.

  • 02

    What credentials do I need to provide?

    You will need to enter your Logflare Access Token (API Key) to authenticate your account.

  • 03

    Can I run custom SQL queries?

    Yes, you can use the management_query capability to run ad-hoc BigQuery or PostgreSQL queries, provided you include a timestamp filter.

  • 04

    Can I send logs to Logflare through my agent?

    Yes, you can use either ingest_logs_by_id or ingest_logs_by_name to send log events to your sources.

  • 05

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What are the requirements for running a management query?

    You must provide a valid BigQuery SQL string. Crucially, Logflare requires a WHERE filter on the timestamp field to optimize the query. You can also optionally provide a PostgreSQL version of the query using the management_query capability.

  • 07

    Can I ingest logs using just the source name instead of a UUID?

    Yes! You can use the ingest_logs_by_name capability. Simply provide the human-readable name of your source and the array of log events you wish to send.

  • 08

    How do I pass parameters to a pre-configured Logflare Endpoint?

    Use the query_endpoint_by_name or query_endpoint_by_id capabilities and provide a JSON object in the params field. For example: {"user_id": "123", "status": "active"}.

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