An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Lanhu à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez la coordination de vos projets en une simple conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 10 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Lanhu.

  1. 01

    Obtenir un fichier

    Récupère les informations relatives à un fichier de design spécifique.

  2. 02

    Lister les tableaux

    Affiche la liste des tableaux de projets disponibles.

  3. 03

    Lister les membres

    Affiche la liste des membres de l'équipe.

  4. 04

    Lister les projets d'équipe

    Récupère l'ensemble des projets associés à l'équipe.

Ensemble de capacités02 / 03

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Lanhu.

  1. 05

    Détails du tableau

    Accède aux informations détaillées d'un tableau de projet.

  2. 06

    Lire les commentaires

    Récupère les commentaires et discussions sur un fichier de design.

  3. 07

    Détails du projet

    Affiche les informations complètes d'un projet.

Ensemble de capacités03 / 03

08-10

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 10 disponibles via Lanhu.

  1. 08

    Lister les calques

    Récupère la structure des calques d'un fichier de design.

  2. 09

    Lister les fichiers du projet

    Affiche les fichiers de design (Sketch, Figma, XD) au sein d'un projet.

  3. 10

    Lister les équipes

    Affiche la liste de toutes les équipes Lanhu.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Rapid Component Inspection

A developer asks the agent for specific layer names and properties to match code to design exactly.

02

Feedback Syncing

A manager asks for the latest comments on a file to see if design changes were approved.

03

Project Auditing

A designer uses the agent to list all files in a project to ensure nothing is missing.

04

Team Onboarding

A new member asks the agent to list team projects and members to get oriented quickly.

Automatisez une tâche

Mettez Lanhu au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Lanhu fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Lanhu au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 948 ms. Rapide en production.

Lanhu est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1035 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
785ms
Jour le plus lent
1035ms
Tendance sur 14 jours
Stable-2%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Lanhu, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Lanhu. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Lanhu Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lanhu capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "lanhu-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_4iCH3CfiI2AC3jXYEzpWp1PeEIfLrczfwHOLhlzu/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Lanhu avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Lanhu délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la création et du développement qui souhaitent fluidifier leurs échanges.

  • 01

    Product Designers

    Pour automatiser l'organisation des ressources et gérer les fichiers via le langage naturel.

  • 02

    Frontend Developers

    Pour extraire les métadonnées et les détails des calques directement depuis l'espace de travail IA.

  • 03

    Product Managers

    Pour suivre l'avancement du design et surveiller les retours sur plusieurs projets via une interface unique.

  • 04

    Design Ops

    Pour superviser les flux de travail et les collaborations sans gestion technique manuelle.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Lanhu.

  • 01

    How do I connect Lanhu to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lanhu Access Token. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.

  • 02

    What design capabilities can this MCP access?

    The MCP can access design files from Sketch, Figma, and XD that are hosted within your Lanhu workspace.

  • 03

    Can I see design comments through my AI agent?

    Yes, you can use the agent to browse and retrieve file comments and discussions from Lanhu.

  • 04

    Does this MCP work with Cursor or VS Code?

    Yes, this MCP works with any compatible client, including Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What kind of design data can my agent retrieve?

    Your agent can retrieve project details, board information, file metadata, layer structures, and team member lists.

  • 06

    How do I find my Lanhu Access Token?

    Log in to Lanhu, go to [User Settings] → [Access Token], and generate a new token. Copy it immediately as it won't be shown again.

  • 07

    Can I read design layer information through the agent?

    Yes. Use the list_layers capability with the design file ID. This allows your agent to retrieve the layer structure and design nodes for that specific file.

  • 08

    Does Lanhu support team-based organization?

    Yes. You can list all your teams using the list_teams capability and then explore projects and members specifically for each team using their IDs.

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