An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Learning Goal Tracker à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Transformez vos ambitions en étapes concrètes et en objectifs hebdomadaires.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 5 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 02

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Learning Goal Tracker.

  1. 01

    Consulter l'état de l'objectif

    Fournit une vue d'ensemble de la progression et de la trajectoire de votre objectif.

  2. 02

    Calculer les cibles hebdomadaires

    Détermine le nombre d'heures spécifiques à étudier chaque semaine pour respecter votre échéance.

  3. 03

    Créer un objectif d'apprentissage

    Initialise un nouvel objectif avec une période définie et une estimation de l'effort requis.

Ensemble de capacités02 / 02

04-05

2 capacités dans cet ensemble.

Sur 5 disponibles via Learning Goal Tracker.

  1. 04

    Générer des étapes clés

    Décompose un objectif d'apprentissage en un ensemble structuré de jalons.

  2. 05

    Enregistrer la progression

    Enregistre le temps passé à étudier pour atteindre un objectif spécifique.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Learning a Programming Language

Set a goal to learn a language like Python and have the AI calculate the weekly hours needed to reach proficiency.

02

Exam Preparation

Break a large certification syllabus into milestones and log study hours to ensure you finish before the test date.

03

Skill Upskilling

Use the milestone capability to transition from a beginner to an intermediate level in a new professional skill.

04

Daily Study Discipline

Log every study session to see exactly how much of your total goal is completed.

Un connector, toutes les IAs

Learning Goal Tracker fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Learning Goal Tracker au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 956 ms. Rapide en production.

Learning Goal Tracker est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1356 ms
6 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
900ms
Jour le plus lent
1356ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+49%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 5 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Learning Goal Tracker, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Learning Goal Tracker. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Learning Goal Tracker Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Learning Goal Tracker capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "learning-goal-tracker-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_fI7K3lW2TtjcL95MjUPu66UV0JFHJjyMxi67QFck/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Learning Goal Tracker avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Learning Goal Tracker délèguent.

Ce connecteur est conçu pour toute personne souhaitant transformer des ambitions intellectuelles floues en un plan d'action rigoureux et mesurable.

  • 01

    Étudiants

    Pour structurer la préparation d'examens ou l'apprentissage de nouvelles compétences académiques.

  • 02

    Professionnels en reconversion

    Pour gérer l'acquisition de nouvelles compétences techniques avec un calendrier précis.

  • 03

    Auto-didactes

    Pour maintenir la discipline et suivre la progression réelle lors d'un apprentissage en autonomie.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Learning Goal Tracker.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 02

    How does the MCP help me stay on schedule?

    It calculates the specific number of hours you need to study each week to meet your deadline and provides status updates on your goal trajectory.

  • 03

    Can I break down large subjects?

    Yes, the generate_milestones capability is designed to decompose a single learning objective into a structured set of milestones.

  • 04

    Do I need to manually calculate my study time?

    No, you can simply tell your AI client how much time you spent studying, and it will use the log_progress capability to update your records.

  • 05

    Is there a way to see if I am falling behind?

    Yes, the get_goal_status capability provides an overview of your goal's health and trajectory.

  • 06

    How do I start a new learning plan?

    You can start by using the create_learning_goal capability to define your goal name, total estimated hours, and your target completion date.

  • 07

    How can I see if I am falling behind my schedule?

    Use the get_goal_status capability. It compares your elapsed time against your completed hours to tell you if you are behind schedule.

  • 08

    Can I break my goal into smaller steps?

    Yes, the generate_milestones capability will divide your total effort into a specific number of milestones with target dates and hours.

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