An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Product Market Fit Score Engine à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Quantifiez la viabilité de votre produit avec précision.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 4 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 4 disponibles via Product-Market Fit Score.

  1. 01

    Ajustement de la variance des cohortes

    Corrige le score de PMF pour éliminer le biais potentiel lié aux premiers utilisateurs par rapport au marché global.

  2. 02

    Calcul du score composite PMF

    Génère le score final de 0 à 100 en fusionnant le sentiment qualitatif et les indicateurs business quantitatifs.

  3. 03

    Analyse des indicateurs de sentiment

    Analyse les réponses brutes de vos sondages pour évaluer la santé qualitative de votre produit.

  4. 04

    Conseils de préparation au marché

    Convertit votre score PMF et votre niveau de maturité en directives stratégiques concrètes.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Validating Market Readiness

Determine if you should invest in growth or if you need to fix product stability first.

02

Survey Processing

Turn a pile of raw user survey responses into a structured sentiment report.

03

Bias Adjustment

Correct your PMF scores to ensure they represent the mass market, not just your first users.

04

Strategic Planning

Use the guidance capability to build a roadmap based on your current readiness level.

Un connector, toutes les IAs

Product-Market Fit Score fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Product-Market Fit Score au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 887 ms. Rapide en production.

Product-Market Fit Score est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1219 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
745ms
Jour le plus lent
1219ms
Tendance sur 14 jours
En amélioration-21%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Product-Market Fit Score, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Product-Market Fit Score. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Product-Market Fit Score Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_oa3B2kvVFph49PCUm8EvG4f1fabP2Tzuq5Ta72qO/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Product-Market Fit Score capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "product-market-fit-score-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oa3B2kvVFph49PCUm8EvG4f1fabP2Tzuq5Ta72qO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Product-Market Fit Score avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Product-Market Fit Score délèguent.

Ce MCP s'adresse aux décideurs qui doivent valider la traction de leur produit avant de passer à l'échelle.

  • 01

    Product Manager

    Pour mesurer l'adéquation entre les fonctionnalités développées et les besoins réels du marché.

  • 02

    Growth Lead

    Pour piloter la croissance en s'appuyant sur des données de rétention et de sentiment fiables.

  • 03

    Fondateur de Startup

    Pour obtenir un diagnostic clair de la viabilité du business model et de la satisfaction client.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Product-Market Fit Score.

  • 01

    What methodology does this MCP use?

    This MCP uses the Sean Ellis methodology to quantify product-market fit.

  • 02

    How is the PMF score calculated?

    The score is a composite index from 0 to 100 that combines qualitative sentiment with quantitative metrics like retention and organic growth.

  • 03

    Can I use this with Claude or Cursor?

    Yes, you can connect this MCP to any MCP-compatible client including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How does it handle early adopter bias?

    The analyze_cohort_variance capability specifically adjusts the PMF score to account for the difference between early adopters and the broader market.

  • 05

    What kind of output do I get?

    You get a 0-100 score and actionable business directions, such as whether to focus on stability or optimization.

  • 06

    What is the Sean Ellis test?

    It is a qualitative survey method that asks users how they would feel if they could no longer use the product, identifying the 'very disappointed' segment.

  • 07

    Can I adjust for early adopter bias?

    Yes, use analyze_cohort_variance to adjust the score based on cohort age and sample size to account for potential over-reporting of satisfaction.

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