An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Litter Size Estimator à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Estimez précisément la taille des portées de vos chiens.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Litter Size Estimator.

  1. 01

    Lister les races supportées

    Affiche la liste complète des races de chiens prises en charge par le connecteur.

  2. 02

    Calculer l'estimation de la portée

    Prédit le nombre de chiots en fonction de la race et de la taille de la mère.

  3. 03

    Consulter les statistiques de race

    Récupère les statistiques générales concernant la taille des portées pour une race donnée.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Litter Planning

A breeder asks for an estimate to determine how many puppies to expect from a specific female.

02

Breed Research

An enthusiast looks up general statistics to understand the typical litter size of a specific breed.

03

Resource Management

A kennel manager uses the maximum estimate to ensure enough supplies are on hand.

04

Client Consultation

A vet uses the capability to provide realistic expectations to a client during a prenatal visit.

Automatisez une tâche

Mettez Litter Size Estimator au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Litter Size Estimator fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Litter Size Estimator au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 715 ms. Rapide en production.

Litter Size Estimator est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 895 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
534ms
Jour le plus lent
895ms
Tendance sur 14 jours
Stable+4%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Litter Size Estimator, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Litter Size Estimator. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Litter Size Estimator Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_90v96Im56uIxM6XNq8wPoaPKr2g4sgl0eU1aQKBq/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Litter Size Estimator capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "litter-size-estimator-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_90v96Im56uIxM6XNq8wPoaPKr2g4sgl0eU1aQKBq/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Litter Size Estimator avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Litter Size Estimator délèguent.

Cet outil s'adresse aux professionnels de l'élevage canin et aux vétérinaires ayant besoin de données biologiques prédictives.

  • 01

    Éleveurs canins

    Pour anticiper les besoins logistiques et alimentaires liés à la taille des portées.

  • 02

    Vétérinaires

    Pour conseiller les propriétaires sur les attentes biologiques lors de la reproduction.

  • 03

    Spécialistes en génétique

    Pour obtenir des tendances statistiques sur les caractéristiques de reproduction des races.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Litter Size Estimator.

  • 01

    How does the estimator determine the number of puppies?

    The capability uses the breed and the dog's size (Small, Medium, or Large) to provide a minimum, maximum, and average estimate.

  • 02

    Can I see which breeds are included in this MCP?

    Yes, you can ask your AI client to use the list_supported_breeds capability to see the full list of available breeds.

  • 03

    What kind of data does the breed statistics capability provide?

    It provides general trends for a breed, including the average, minimum, and maximum litter sizes.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Do I need to host this myself?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you connect.

  • 06

    How accurate are these estimates?

    Estimates are based on hardcoded population datasets representing biological trends in specific breeds and size classes.

  • 07

    What dog sizes are supported?

    The capability supports three physical categories: Small, Medium, and Large.

  • 08

    Can I see all available breeds?

    Yes, you can use the list_supported_breeds capability to retrieve a complete list of all supported breed names.

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