Connectez Meal Ingredient Footprint Calculator à votre IA
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Évaluez l'impact environnemental de chaque repas en un clic.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 4 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 4 disponibles via Meal Footprint Engine.
- 01
Calculer le total du repas
Regroupe l'impact de plusieurs ingrédients pour fournir l'empreinte globale d'un repas complet.
- 02
Calculer l'impact d'un ingrédient
Calcule l'empreinte environnementale spécifique pour un seul ingrédient.
- 03
Calculer l'impact par portion
Divise l'empreinte totale du repas par le nombre de convives pour obtenir l'impact par personne.
- 04
Générer un rapport de synthèse
Produit un résumé de haut niveau comparant les différentes catégories d'impact.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Menu Carbon Labeling
Calculate the CO2e of a recipe to help inform customers about its environmental cost.
Supply Chain Auditing
Use transport factors and distances to see how shipping affects an ingredient's footprint.
Recipe Optimization
Compare two different ingredient sets to see which one uses less water or packaging.
Sustainability Reporting
Generate high-level summaries of water and carbon usage for food production analysis.
Un connector, toutes les IAs
Meal Footprint Engine fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Meal Footprint Engine au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 836 ms. Rapide en production.
Meal Footprint Engine est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 782ms
- Jour le plus lent
- 889ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-12%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 4 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Meal Footprint Engine, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Meal Footprint Engine. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Meal Footprint Engine Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_oIJTuoGrBvAaz6dIw8QpFwBGiWm7wciOqhkJHFkI/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Meal Footprint Engine capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"meal-ingredient-footprint-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oIJTuoGrBvAaz6dIw8QpFwBGiWm7wciOqhkJHFkI/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Meal Footprint Engine avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Meal Footprint Engine délèguent.
Ce MCP s'adresse aux professionnels de l'alimentation et aux experts en durabilité souhaitant quantifier l'impact de leurs menus.
- 01
Nutritionnistes
Pour intégrer des données écologiques dans les conseils diététiques.
- 02
Chefs de cuisine
Pour concevoir des menus à faible impact environnemental.
- 03
Responsables RSE
Pour mesurer et rapporter l'empreinte carbone de la chaîne alimentaire.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Meal Footprint Engine.
- 01
What metrics does this MCP calculate?
It calculates carbon emissions, water usage, packaging waste, and transport impact.
- 02
How do I calculate the impact of a whole meal?
You use the calculate_meal_totals capability to sum the impact of all ingredients in the dish.
- 03
Can I see the impact per person?
Yes, use the calculate_per_serving_footprint capability to divide the total impact by the number of servings.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
Do I need to provide my own sustainability factors?
Yes, you provide the specific emission, water, packaging, and transport factors for the calculation.
- 06
How do I calculate the impact of a single ingredient?
You can use the calculate_ingredient_impact capability by providing the ingredient name, its weight in grams, and the specific intensity factors for emissions, water, packaging, and transport.
- 07
Can I see the impact per person for a recipe?
Yes, after calculating the total meal impact, use calculate_per_serving_footprint to divide the totals by the number of servings.
- 08
What environmental metrics are tracked?
The server tracks carbon emissions, water footprint, packaging waste, and transport impact.
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