
Connectez Meteostat à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Exploitez des décennies de données climatiques mondiales avec votre agent IA.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Meteostat.
- 01
Trouver des stations proches
Localise des stations météorologiques à proximité en utilisant des coordonnées GPS et un rayon défini.
- 02
Données quotidiennes par point
Récupère les relevés météorologiques historiques quotidiens pour un point géographique précis.
- 03
Données horaires par point
Obtient les observations météorologiques historiques heure par heure pour une coordonnée donnée.
- 04
Données mensuelles par point
Extrait les statistiques météorologiques mensuelles pour un emplacement spécifique.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Meteostat.
- 05
Normales climatiques par point
Accède aux moyennes climatiques à long terme pour n'importe quel point sur Terre.
- 06
Statistiques quotidiennes de station
Fournit les statistiques quotidiennes historiques d'une station (limite de 10 ans par requête).
- 07
Observations horaires de station
Récupère les relevés horaires historiques d'une station (limite de 30 jours par requête).
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via Meteostat.
- 08
Métadonnées de station
Récupère les informations détaillées d'une station via ses identifiants WMO ou ICAO.
- 09
Statistiques mensuelles de station
Accède aux données météorologiques mensuelles historiques pour une station spécifique.
- 10
Normales climatiques de station
Consulte les moyennes climatiques de référence pour une station météo donnée.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Environmental Research
Pull historical datasets to analyze how local weather has changed over time.
Logistics Optimization
Check past weather conditions for specific dates to plan more reliable routes.
App Development
Feed real-time or historical weather context into an agent-driven application.
Climate Baseline Studies
Use 30-year normals to compare current weather against historical averages.
Automatisez une tâche
Mettez Meteostat au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
Meteostat fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Meteostat au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1083 ms. Rapide en production.
Meteostat est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 822ms
- Jour le plus lent
- 1304ms
- Tendance sur 14 jours
- En amélioration-9%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Meteostat, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de Meteostat. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
Meteostat Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Meteostat capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"meteostat-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_JKO90Yyhey42dI7p2Gfm0lxPKzXASmcXKPATx7N7/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer Meteostat avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de Meteostat délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels ayant besoin de données météorologiques précises pour l'analyse ou la planification.
- 01
Data Scientists et Chercheurs
Pour extraire rapidement des jeux de données historiques destinés à l'analyse environnementale ou au machine learning.
- 02
Planificateurs Logistiques et Voyageurs
Pour vérifier les historiques météo afin d'optimiser les itinéraires ou la planification d'événements.
- 03
Développeurs
Pour intégrer un contexte météorologique riche dans des applications sans construire de pipelines de données complexes.
FAQ
Les questions des utilisateurs de Meteostat.
- 01
How do I get weather data for a location without a station?
You can use the point_hourly, point_daily, or point_monthly capabilities. These use interpolation to provide data for any specific coordinate on Earth.
- 02
What is the limit for daily station data requests?
The stations_daily capability allows you to fetch up to 10 years of historical data per request.
- 03
Can I find stations near a specific GPS coordinate?
Yes, the stations_nearby capability finds weather stations based on your provided GPS coordinates and a specified radius.
- 04
What kind of climate information is available?
You can access 30-year climate normals for both specific stations and specific points via the stations_normals and point_normals capabilities.
- 05
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 06
How can I find weather data for a location that doesn't have a specific weather station?
You can use the point_hourly or point_daily capabilities. These capabilities use interpolation to calculate weather data for any geographic coordinate (latitude/longitude) by combining data from surrounding stations.
- 07
What is the difference between historical data and climate normals?
Historical capabilities like stations_daily provide actual observations for specific dates. The stations_normals capability provides long-term statistical averages (usually over 30 years), which represent the 'typical' weather for a location.
- 08
Can I get weather data in Fahrenheit instead of Celsius?
Yes. Most capabilities, such as stations_hourly and point_daily, include an optional units parameter. You can set this to 'imperial' to receive data in Fahrenheit and other non-metric units.
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