An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez Open Meteo Historical Weather à ChatGPT et Claude

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Explorez 84 ans de données météorologiques mondiales précises.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 3 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 01

01-03

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 3 disponibles via Open-Meteo.

  1. 01

    Données quotidiennes historiques

    Récupérez les agrégats météorologiques quotidiens pour une zone donnée.

  2. 02

    Météo historique complète

    Accédez aux archives météo mondiales de 1940 à nos jours en fournissant la latitude, la longitude et les dates.

  3. 03

    Tendances de température

    Analysez les variations de température horaire, la température ressentie et le point de rosée pour vos études climatiques.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Historical Event Verification

Ask your agent for the exact weather conditions during a specific historical date or location.

02

Climate Change Modeling

Use temperature trends to analyze how specific regions have warmed over several decades.

03

Risk Assessment

Retrieve historical precipitation and wind data to evaluate environmental risks in specific areas.

04

Agricultural Planning

Analyze past sunshine duration and rainfall to understand growing season patterns.

Automatisez une tâche

Mettez Open-Meteo au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

Open-Meteo fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre Open-Meteo au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 858 ms. Rapide en production.

Open-Meteo est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 1054 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
698ms
Jour le plus lent
1054ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+33%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 3 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de Open-Meteo, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de Open-Meteo. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

Open-Meteo Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_PNLQiWEYz3EJHY4nf6BCyFT3IzeCerZFM2gbQaQt/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Open-Meteo capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "open-meteo-historical-weather-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PNLQiWEYz3EJHY4nf6BCyFT3IzeCerZFM2gbQaQt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer Open-Meteo avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de Open-Meteo délèguent.

This MCP is designed for professionals who need to feed historical meteorological data into AI-driven analytical workflows.

  • 01

    Climate Researchers

    They hand off requests for long-term temperature and precipitation trends to their agent.

  • 02

    Agricultural Analysts

    They use the capability to check historical weather patterns for crop planning and yield analysis.

  • 03

    Insurance Underwriters

    They task their agent with retrieving historical storm and precipitation data for risk assessment.

  • 04

    Data Scientists

    They pull time-series weather data to build environmental models.

FAQ

Les questions des utilisateurs de Open-Meteo.

  • 01

    How far back does the weather data go?

    The data includes continuous records from 1940 to the present day.

  • 02

    What kind of weather variables can I get?

    You can get temperature, humidity, precipitation, snowfall, weather codes, wind, sunshine duration, and dewpoint.

  • 03

    Do I need to provide coordinates?

    Yes, you provide latitude and longitude to specify the location for the data request.

  • 04

    Can I get hourly data?

    Yes, the capability provides hourly data for temperature, humidity, precipitation, and wind.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this connector.

  • 06

    How far back does the historical data go?

    All the way to January 1, 1940. that's 84 years of continuous, hourly global weather data powered by ERA5 reanalysis from ECMWF.

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