
Connectez NCREIF à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez les marchés et les fonds directement par chat.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 10 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-04
4 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via NCREIF.
- 01
Performance des fonds
Obtenez les données de performance pour un fonds spécifique.
- 02
Rendements immobiliers
Récupérez les rendements au niveau de chaque propriété.
- 03
Données régionales
Consultez les données de performance par région.
- 04
Liste des fonds
Affichez la liste des fonds d'investissement immobilier.
05-07
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via NCREIF.
- 05
Liste des indices
Affichez les indices de performance NCREIF comme le NPI ou l'ODCE.
- 06
Liste des propriétés
Consultez la liste des propriétés indexées.
- 07
Données d'indices
Accédez aux données spécifiques d'un indice.
08-10
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 10 disponibles via NCREIF.
- 08
Données par type de bien
Récupérez les données par type de propriété (Bureaux, Commerce, Industrie, etc.).
- 09
Séries de données
Affichez les séries de données disponibles pour vos recherches.
- 10
Données de marché
Consultez les données agrégées du marché immobilier.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Benchmark Comparison
Compare a specific fund's returns against the ODCE index to evaluate performance.
Sector Research
Analyze how the Office sector is trending compared to Industrial or Retail.
Regional Deep Dives
Pull performance data for specific regions to identify market shifts.
Automated Reporting
Use your agent to fetch specific data series needed for quarterly investment reviews.
Automatisez une tâche
Mettez NCREIF au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
NCREIF fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NCREIF au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 963 ms. Rapide en production.
NCREIF est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 732ms
- Jour le plus lent
- 1102ms
- Tendance sur 14 jours
- En ralentissement+11%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 10 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NCREIF, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de NCREIF. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
NCREIF Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cHIgjRHOfDjNe1jX3dAml5nDHkmA2IviCyNrcz5z/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — NCREIF capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ncreif-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cHIgjRHOfDjNe1jX3dAml5nDHkmA2IviCyNrcz5z/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer NCREIF avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de NCREIF délèguent.
Ce connecteur est conçu pour les professionnels de la finance et de l'immobilier qui ont besoin de données institutionnelles précises.
- 01
Analystes immobiliers
Pour vérifier rapidement les rendements des indices ou la performance des actifs sans ouvrir le portail NCREIF.
- 02
Gestionnaires de portefeuille
Pour surveiller les tendances du marché institutionnel et comparer la performance des fonds via le chat.
- 03
Chercheurs en investissement
Pour automatiser l'extraction de séries de données complexes destinées aux rapports et à la modélisation.
FAQ
Les questions des utilisateurs de NCREIF.
- 01
How do I connect NCREIF to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your NCREIF API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.
- 02
Which indices are supported?
The MCP provides access to major NCREIF indices, including the NPI (Property Index) and the ODCE (Fund Index).
- 03
Can I filter data by property type?
Yes, you can ask your agent to retrieve performance data specifically for types like Office, Retail, or Industrial.
- 04
Do I need to use the NCREIF website?
No, this MCP allows you to query the data through your AI agent, bypassing the need to use the NCREIF portal for data retrieval.
- 05
What kind of data can I get for specific funds?
You can use the get_fund_performance capability to retrieve specific performance metrics for tracked real estate investment funds.
- 06
How do I get an NCREIF API Key?
NCREIF API access is typically provided to member organizations. You can find or request your API key through the NCREIF Member Portal or by contacting their data services team.
- 07
What is the difference between NPI and ODCE indices?
The NPI (NCREIF Property Index) tracks the performance of individual institutional properties, while the ODCE (Open End Diversified Core Equity) tracks the performance of diversified real estate funds.
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