- DONNÉES
- PROPRIÉTÉS
- RENDEMENTS
- HUMAIN
Réponse rapide
Comment obtenir des séries de données et des indicateurs NCREIF ?
Votre IA utilise le MCP NCREIF pour extraire des séries de données exactes et des rendements par propriété. Vous pouvez demander des indicateurs spécifiques ou lister les propriétés disponibles pour lancer vos recherches. Vous obtenez ainsi les données brutes nécessaires à votre analyse.
Résultats de recherche
Où vos données arrivent.
L'IA traite votre demande et organise les résultats selon ces quatre axes.
DONNÉES
Séries de données précises
L'IA identifie les séries NCREIF exactes demandées. Vous recevez les indicateurs bruts pour vos modèles.
PROPRIÉTÉS
Listes de propriétés
L'IA extrait une liste de propriétés selon vos critères. Cela définit le périmètre de votre jeu de données.
RENDEMENTS
Performance financière
L'IA récupère les rendements par propriété. Vous obtenez les chiffres de performance des actifs analysés.
HUMAIN
Vérification manuelle
L'IA fournit les données, mais vous décidez si les indicateurs respectent vos standards de recherche.
Le flux
Ce que fait votre IA lors d'une requête.
L'IA sert de pont entre vos questions et la base de données NCREIF.
Identifier les indicateurs
L'IA parcourt les séries de données NCREIF pour trouver les identifiants correspondant à votre demande.
list_data_seriesLocaliser les actifs
L'IA trouve les propriétés spécifiques que vous souhaitez étudier dans le jeu de données NCREIF.
list_propertiesCalculer la performance
L'IA extrait les données de rendement pour les propriétés identifiées.
get_property_returnsFormater les résultats
L'IA organise les séries et les rendements récupérés dans un format clair pour votre analyse.
list_data_series
Essayez
Copiez ces exemples pour commencer.
Utilisez ces commandes pour lancer vos recherches.
Points de départ
Remplacez le texte entre crochets par les noms de séries ou de propriétés NCREIF dont vous avez besoin.
NCREIF Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_cHIgjRHOfDjNe1jX3dAml5nDHkmA2IviCyNrcz5z/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — NCREIF capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"ncreif-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_cHIgjRHOfDjNe1jX3dAml5nDHkmA2IviCyNrcz5z/mcp"
}
}
}Liste toutes les séries de données NCREIF disponibles pour que je puisse voir ce qui est accessible.
Trouve les rendements de la propriété [Nom de la propriété].
Montre-moi la série de données pour [Nom de l'indicateur spécifique].
Liste toutes les propriétés de la base de données NCREIF pour m'aider à affiner ma recherche.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Commencez ici
Connectez NCREIF une fois, puis interrogez.
Cliquez sur le lien pour établir la connexion. Vos identifiants restent cryptés et vous pouvez immédiatement interroger NCREIF via votre client IA habituel.
Connecter NCREIF à votre IAFAQ
Fonctionnement du MCP NCREIF.
- 01
L'IA peut-elle modifier les données dans NCREIF ?
Non. L'IA peut uniquement lire les séries de données, lister les propriétés et obtenir les rendements. Elle ne peut pas modifier les enregistrements NCREIF.
- 02
Puis-je l'utiliser avec Claude ?
Oui, à condition d'utiliser un client compatible MCP comme Claude Desktop.
- 03
L'IA réalise-t-elle la modélisation financière finale ?
Non. L'IA récupère les données granulaires et les rendements, mais la modélisation financière et la prise de décision vous incombent.
- 04
L'IA peut-elle télécharger des fichiers CSV directement ?
Non. L'IA extrait les séries de données et les présente directement dans l'interface de chat.
- 05
Puis-je demander des données absentes des séries NCREIF ?
Non. L'IA est limitée aux séries de données et aux indicateurs de propriétés fournis par les outils NCREIF.
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