
Connectez NLP Cloud à ChatGPT, Claude et Gemini
Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Propulsez vos agents IA avec des modèles de langage de pointe.
Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.
MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS
Waiting for input…
Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.
Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.
Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.
Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.
Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.
Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.
Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.
Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.
Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.
Sélection · 6 capacités
Nous ne livrons que les actions qui comptent.
01-03
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via NLP Cloud.
- 01
Transcription audio (ASR)
Convertissez des fichiers audio ou vidéo en texte précis en utilisant le modèle Whisper.
- 02
Analyse de sentiment
Déterminez instantanément le ton et l'émotion d'un texte donné.
- 03
Classification de texte
Classez vos contenus dans des catégories prédéfinies de manière automatique.
04-06
3 capacités dans cet ensemble.
Sur 6 disponibles via NLP Cloud.
- 04
Extraction d'entités
Identifiez automatiquement les noms, dates, lieux et organisations dans vos textes.
- 05
Résumé de texte
Condensez des documents longs en résumés concis et exploitables.
- 06
Traduction de texte
Traduisez vos contenus entre des dizaines de langues avec une grande précision.
Travail réel
Ce que les équipes font tourner
Customer Feedback Analysis
An agent reads through hundreds of reviews to detect sentiment and categorize them by topic.
Meeting Transcription
You turn a recorded meeting into a written transcript for easy review.
Document Summarization
You condense long legal or technical documents into brief summaries for quick reading.
Automated Data Tagging
You extract names, dates, and locations from incoming text to populate a database.
Automatisez une tâche
Mettez NLP Cloud au travail sur une chose.
Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.
Un connector, toutes les IAs
NLP Cloud fonctionne avec les clients IA les plus populaires.
Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatVous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.
Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NLP Cloud au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.
Observée, pas estimée
Moyenne de 1005 ms. Rapide en production.
NLP Cloud est vérifié quotidiennement contre le service en production.
- Jour le plus rapide
- 763ms
- Jour le plus lent
- 1278ms
- Tendance sur 14 jours
- Stable+3%
Connectez votre client
Une URL. Tous les clients.
Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 6 capacités arrivent prêtes à l'emploi.
Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur
Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NLP Cloud, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.
Il n’authentifie pas votre compte auprès de NLP Cloud. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.
NLP Cloud Connector
Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_TygJx4Ynpq3UrhtpB9CKQR9p9ecKrou9Sxa7mRBw/mcpClaude Desktop
Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — NLP Cloud capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"nlp-cloud-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_TygJx4Ynpq3UrhtpB9CKQR9p9ecKrou9Sxa7mRBw/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter
Configuration guidée pour Claude ? Configurer NLP Cloud avec Claude et les autres IA
Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑
Pour qui
Conçu pour le travail que les utilisateurs de NLP Cloud délèguent.
Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant de gros volumes de données textuelles ou audio.
- 01
Data Scientists et Développeurs
Pour tester et intégrer rapidement des capacités NLP sans gérer l'infrastructure.
- 02
Gestionnaires de contenu
Pour automatiser le résumé et le marquage de volumes importants d'articles.
- 03
Responsables du support client
Pour analyser les sentiments et catégoriser les tickets entrants à grande échelle.
FAQ
Les questions des utilisateurs de NLP Cloud.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, in one click. You will need to provide your NLP Cloud API token during setup.
- 02
What kind of audio files can I process?
The perform_asr capability allows you to extract text from both audio and video files using speech recognition.
- 03
Do I need to train my own models for classification?
No. The classify_text capability uses zero-shot classification, which lets you categorize text into custom labels without any specific training data.
- 04
Can I use this for translation?
Yes. The translate_text capability allows you to translate content between dozens of different languages.
- 05
What is the main benefit of using this MCP over a standard API?
Vinkius hosts the MCP for you, meaning you don't have to manage the connection or the infrastructure yourself. You just connect and start using the capabilities.
- 06
Can I summarize a long article using a specific model like BART?
Yes! Use the summarize_text capability and specify the model (e.g., 'bart-large-cnn') along with your text. You can also enable use_gpu for faster processing.
- 07
How do I extract names and locations from a document?
You can use the extract_entities capability. Provide the text and a NER model (like 'en_core_web_lg'), and the agent will return a list of identified entities such as persons, organizations, and locations.
- 08
Is it possible to transcribe audio files into text?
Absolutely. Use the perform_asr capability with a model like 'whisper'. You'll need to provide a JSON payload containing the audio URL or data as required by the NLP Cloud API.
Explorer
Plus dans Developer Tools
DeepOpinion (No-code NLP & Text AI API) Connecteur IA
Automate NLP and text analysis with DeepOpinion — list custom models, run single predictions, and process text
VoirFliki (AI Text-to-Video & Speech API) Connecteur IA
Create high-quality videos and AI voices from text scripts using Fliki — generate content, list voices, and tr
VoirSpeechmatics Connecteur IA
Automate speech-to-text and text-to-speech — transcribe audio files, generate natural voices, and manage trans
VoirDeterministic Text Summarizer & Extractor Connecteur IA
Equip your AI with pure Term Frequency (TF) text analysis. Deterministically extract keywords, bigrams, and ge
Voir
Suggestions
Civo (Cloud-native Kubernetes Cloud Provider API) Connecteur IA
Manage Civo cloud infrastructure — provision Kubernetes clusters, control compute instances, and monitor usage
VoirMonkeyLearn Connecteur IA
Automate text analysis via MonkeyLearn — classify sentiment, extract keywords, and run custom NLP pipelines di
VoirMonkeyLearn Connecteur IA
Analyze text data with custom machine learning models that classify sentiment, extract keywords, and tag topic
VoirMonkeyLearn Connecteur IA
Analyze text data with custom machine learning models that classify sentiment, extract keywords, and tag topic
Voir
Connectez NLP Cloud à Claude, Cursor, ChatGPT et d'autres
