An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Connectez MonkeyLearn à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Automatisez l'extraction de données et le traitement NLP par conversation.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Sélection · 12 capacités

Nous ne livrons que les actions qui comptent.

Ensemble de capacités01 / 03

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via MonkeyLearn.

  1. 01

    Détails du classificateur

    Obtenez les informations détaillées sur un classificateur spécifique.

  2. 02

    Liste des tags du modèle

    Affiche l'ensemble des étiquettes utilisées par vos modèles.

  3. 03

    Liste des classificateurs

    Récupère la liste de tous vos classificateurs de texte.

  4. 04

    Liste des tags de l'extracteur

    Affiche les étiquettes configurées pour l'extraction de données.

Ensemble de capacités02 / 03

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via MonkeyLearn.

  1. 05

    Liste des extracteurs

    Récupère la liste de vos outils d'extraction de texte.

  2. 06

    Classifier un texte

    Analyse un texte pour lui attribuer une catégorie ou un sentiment.

  3. 07

    Extraire des entités

    Isole des données structurées comme des noms ou des lieux dans un texte.

  4. 08

    Détails de l'extracteur

    Consultez les paramètres et informations d'un extracteur.

Ensemble de capacités03 / 03

09-12

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 12 disponibles via MonkeyLearn.

  1. 09

    Versions des modèles

    Consultez l'historique des versions de vos modèles.

  2. 10

    Workflows NLP

    Affiche la liste de vos flux de travail automatisés.

  3. 11

    Exécuter un workflow

    Lance un processus de traitement multi-étapes via Studio.

  4. 12

    Statut du compte

    Vérifie la connectivité et l'état de votre API.

Travail réel

Ce que les équipes font tourner

01

Customer Feedback Analysis

Automatically categorize incoming reviews into sentiment or topic buckets.

02

Support Ticket Routing

Identify the intent of a support request to route it to the right team.

03

Data Extraction

Pull specific entities like company names or dates from large datasets.

04

Survey Insight Generation

Process survey responses to find recurring themes and keywords.

Automatisez une tâche

Mettez MonkeyLearn au travail sur une chose.

Des automatisations étape par étape que votre IA exécute via ce Connector : le flux, les prompts pour démarrer et les capabilities exactes derrière chaque étape.

Un connector, toutes les IAs

MonkeyLearn fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre MonkeyLearn au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Observée, pas estimée

Moyenne de 846 ms. Rapide en production.

MonkeyLearn est vérifié quotidiennement contre le service en production.

Moyenne quotidiennePic à 981 ms
3 oct.Aujourd'hui
Jour le plus rapide
717ms
Jour le plus lent
981ms
Tendance sur 14 jours
En ralentissement+5%

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 12 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de MonkeyLearn, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de MonkeyLearn. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

MonkeyLearn Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MonkeyLearn capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "monkeylearn-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_ajv6syROl8nKEZz1ZGobS0MBFBO5sLwE0cSqFWQ2/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Configurer MonkeyLearn avec Claude et les autres IA

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de MonkeyLearn délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels manipulant de gros volumes de données textuelles non structurées.

  • 01

    Data Scientists

    Pour exécuter des modèles NLP sans avoir à écrire de code.

  • 02

    Équipes Produit

    Pour classifier automatiquement les retours utilisateurs et les tickets de support.

  • 03

    Marketeurs

    Pour extraire des insights pertinents des réponses aux sondages et des avis clients.

FAQ

Les questions des utilisateurs de MonkeyLearn.

  • 01

    How do I connect my existing MonkeyLearn models?

    Once you provide your API key to the MCP, your AI client can see and use all your existing classifiers, extractors, and workflows.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Do I need to write Python code to run these models?

    No. You use natural language to tell your AI agent to run the capabilities, which then executes the models for you.

  • 04

    Can I run multi-step processes?

    Yes, you can use the run_workflow capability to trigger complex Studio workflows you have already configured.

  • 05

    What kind of data can be extracted?

    The MCP can extract any entities your MonkeyLearn extractors are trained to find, such as names, locations, or keywords.

  • 06

    Can I classify text by sentiment or topic?

    Yes. Point to any classifier model ID and pass text to get classification results with confidence scores.

  • 07

    How does MonkeyLearn authentication work?

    MonkeyLearn uses Authorization: Token {API_KEY} header against api.monkeylearn.com/v3.

  • 08

    Can I extract named entities from text?

    Yes. Use an extractor model to pull keywords, people names, organizations, locations, and more from raw text.

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