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Connectez Nyc Emergency Response Fdny Ems à votre IA

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez les interventions d'urgence et les temps de réponse du FDNY.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 7 capacités

L'ensemble complet des capacités de NYC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec NYC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via NYC Open Data.

  1. 01

    Temps de réponse FDNY

    Obtenez les temps de réponse moyens du FDNY pour un mois donné, classés par type d'incident et par arrondissement. L'argument year_month doit être au format YYYY-MM.

  2. 02

    Liste des boîtes d'alarme

    Récupérez la localisation des boîtes d'alarme FDNY en service. Filtrez par arrondissement, type de boîte ou code postal.

  3. 03

    Morts en service

    Consultez la liste mémorielle historique du FDNY. Vous pouvez filtrer les résultats par grade ou par unité.

  4. 04

    Localisation des casernes

    Listez les emplacements des casernes du FDNY en filtrant par arrondissement.

Ensemble de capacités02 / 02

05-07

3 capacités dans cet ensemble.

Sur 7 disponibles via NYC Open Data.

  1. 05

    Recherche d'interventions EMS

    Recherchez les interventions des secours médicaux (EMS) avec leurs temps de réponse. Notez que les noms d'arrondissements doivent être en majuscules.

  2. 06

    Recherche d'incidents incendie

    Recherchez les interventions effectuées par les compagnies de pompiers du FDNY en filtrant par type d'incident, arrondissement ou boîte d'alarme.

  3. 07

    Recherche de dispatch incendie

    Accédez aux détails des dispatchs d'incendie du FDNY. Une fenêtre de 90 jours est appliquée par défaut.

Un connector, toutes les IAs

NYC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NYC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 7 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NYC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NYC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NYC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_642i7zJUz3CuEcflL2GxaCj9uEQ3exQkAQx7iLtT/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyc-emergency-response-fdny-ems-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_642i7zJUz3CuEcflL2GxaCj9uEQ3exQkAQx7iLtT/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à NYC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NYC Open Data délèguent.

Ce connecteur est conçu pour les professionnels de l'analyse de données et de la sécurité urbaine.

  • 01

    Chercheurs en services d'urgence

    Pour l'étude statistique des temps de réponse et des types d'incidents.

  • 02

    Urbanistes

    Pour la planification de la sécurité publique et de la couverture des secours.

  • 03

    Journalistes

    Pour l'investigation sur la réactivité des services de secours à New York.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key for NYC Open Data?

    No. This MCP provides keyless access to the data through Vinkius.

  • 02

    How recent is the dispatch data?

    There is a data lag of a few months, so the most recent months may appear empty.

  • 03

    How far back does the response time data go?

    You can access historical monthly response time averages dating back to 2009.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    Can I filter EMS dispatches by borough?

    Yes, you can filter by borough, but the borough names must be uppercase in the dispatch dataset.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How current are the dispatch datasets?

    Dispatch rows lag a few months behind real time (the newest rows stop around mid-2026), so both dispatch search capabilities apply a 90-day window by default. Monthly response-time statistics are historical, back to 2009, and are stored as "YYYY/MM". the year_month parameter accepts "YYYY-MM" and normalizes it.

  • 08

    Which borough values should I use?

    Dispatch data stores boroughs in UPPERCASE. "BRONX", "BROOKLYN", "MANHATTAN", "QUEENS", "RICHMOND / STATEN ISLAND" (Staten Island), UNKNOWN. Location lists (firehouses, alarm boxes, fire-company incidents) use title case. "Staten Island", "Manhattan". Each capability states its case in its description.

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