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Connectez Nyc Transit Waterway à ChatGPT, Claude et Gemini

Configurez-le une fois et il fonctionne avec ChatGPT, Claude, Cursor et n'importe quel autre client que vous aimez. Tout s'exécute en toute sécurité en arrière-plan, pour que vous puissiez vous détendre et vous concentrer sur l'essentiel. Analysez les flux de transport et les services de New York.

Demandez à l'IA à propos de ce Connector

Développé, maintenu et hébergé par Vinkius.

MCP VÉRIFIÉ · PRÊT POUR LA PRODUCTION · GARANTIE VINKIUS

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Votre IA fait le travail. Nous veillons dessus, en toute sécurité.

Aucun autre outil d'IA ne vous offre ça. Votre workflow s'exécute dans le client que vous aimez déjà, votre compte reste protégé, et vous décidez ce que l'agent peut ou ne peut pas faire. C'est la vraie raison de faire le pas.

Chaque Connector vit dans notre infrastructure, là où votre workflow s'exécute. Les trois choses ci-dessous en font déjà partie et travaillent discrètement en arrière-plan pour que vous n'ayez jamais à y penser. Rien à ajouter, rien à configurer, aucune inquiétude à avoir.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Chaque Connector s'exécute dans son propre environnement scellé.

Chaque Connector s'exécute dans son propre runtime V8 scellé, sans accès à vos fichiers, à votre système ni aux autres serveurs. Un Connector ne voit jamais au-delà de sa propre requête.

Kill Switch02

Un seul interrupteur arrête tous les agents. Immédiatement.

Une seule action désactive tous les Connectors, révoque tous les tokens et termine toutes les sessions d'un coup. La Gouvernance de l'IA conserve le registre.

FinOps par utilisateur03

Des limites de dépense qui s'interrompent au lieu de surprendre.

Chaque utilisateur garde ses propres connexions et identifiants, isolés de ceux des autres. Ce qui dépasserait votre limite de dépense est stoppé et mis en attente de votre approbation, pas facturé.

Trois contrôles, intégrés à la couche par laquelle votre IA se connecte.

Ensemble complet · 8 capacités

L'ensemble complet des capacités de NYC Open Data.

Voici les actions exactes que votre IA peut choisir quand vous lui demandez de travailler avec NYC Open Data.

Ensemble de capacités01 / 02

01-04

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 01

    Liste la fréquentation du ferry de Staten Island

    Consultez les données quotidiennes des terminaux de George. Les résultats affichent les jours les plus récents en premier.

  2. 02

    Liste les abris de bus

    Récupérez la liste des abris de bus de NYC par arrondissement ou par rue, incluant les indicateurs d'évacuation.

  3. 03

    Localise les panneaux d'information

    Trouvez l'emplacement des panneaux d'information passagers en temps réel (RTPi) par arrêt ou par coin de rue.

  4. 04

    Recherche les pannes de bus

    Identifiez les pannes de bus OPT et les incidents de retard par année scolaire.

Ensemble de capacités02 / 02

05-08

4 capacités dans cet ensemble.

Sur 8 disponibles via NYC Open Data.

  1. 05

    Recherche la fréquentation des ferries

    Filtrez la fréquentation horaire du NYC Ferry par ligne, arrêt, direction ou période donnée.

  2. 06

    Recherche les itinéraires de bus scolaires

    Consultez les itinéraires des bus scolaires de l'OPT par année, numéro de ligne ou prestataire.

  3. 07

    Identifie les lignes de bus les plus problématiques

    Classe les lignes de bus scolaires ayant enregistré le plus grand nombre de pannes sur une année scolaire.

  4. 08

    Classe les arrêts de ferry les plus fréquentés

    Identifiez les arrêts de NYC Ferry avec le plus grand nombre d'embarquements sur une période définie.

Un connector, toutes les IAs

NYC Open Data fonctionne avec les clients IA les plus populaires.

Voici les clients les plus populaires, chacun avec un guide pas à pas : un lien, configuré une fois, avec gouvernance et visibilité intégrées. Et comme tout tourne sur le standard MCP, la même connexion fonctionne aussi dans tout autre client compatible : rien à reconstruire.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Vous construisez votre propre app ? Le connector est à vous.

Vous n'avez pas besoin d'un client pour mettre NYC Open Data au travail : la même connexion hébergée se branche sur vos propres applications et le code de votre agent, avec la même gouvernance à chaque requête. Construisez avec lui, discutez avec lui : une connexion pour les deux.

Connectez votre client

Une URL. Tous les clients.

Activez le Connector, copiez votre lien et collez-le dans le client que vous utilisez déjà. 8 capacités arrivent prêtes à l'emploi.

Accès aperçu · pas d’authentification du fournisseur

Le jeton vk_preview_* appartient à l’infrastructure d’aperçu de Vinkius. Il permet à Claude de découvrir et d’afficher les capacités de NYC Open Data, pour que vous voyiez l’expérience dans votre IA.

Il n’authentifie pas votre compte auprès de NYC Open Data. Les actions nécessitant des identifiants ou des données de compte réelles peuvent ne pas s’exécuter tant que vous n’avez pas activé le Connector et autorisé le service.

NYC Open Data Connector

Tout est prêt. Choisissez votre client MCP et suivez les instructions de configuration.

Lien du connecteurhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp

Claude Desktop

Suivez les étapes ci-dessous pour vous connecter en quelques secondes.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Configuration · claude_desktop_config.jsonCopier
{
  "mcpServers": {
    "nyc-transit-waterway-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Les instructions pas à pas pour chaque client sont dans le guide. Comment connecter

Configuration guidée pour Claude ? Comment donner à Claude l'accès à NYC Open Data

Voyez tous les clients IA avec lesquels ce connector fonctionne ↑

Pour qui

Conçu pour le travail que les utilisateurs de NYC Open Data délèguent.

Ce connecteur s'adresse aux professionnels de la mobilité et de l'urbanisme. Il facilite l'analyse des flux de transport et la gestion des infrastructures urbaines.

  • 01

    Urbaniste

    Pour planifier les infrastructures en fonction des flux de passagers.

  • 02

    Analyste de transport

    Pour étudier la multimodalité et l'efficacité des réseaux de bus et de ferries.

  • 03

    Gestionnaire de services publics

    Pour surveiller les pannes de bus et l'état des équipements de transport.

FAQ

Les questions des utilisateurs de NYC Open Data.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC transit data?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so you can use it without your own API key.

  • 02

    How far back does the NYC Ferry ridership data go?

    The ferry ridership data is available from 2017 to the present.

  • 03

    How is school bus data organized?

    School bus breakdowns and routes are organized by school year, such as 2024-25, rather than by calendar dates.

  • 04

    Can I find the location of bus shelters?

    Yes. You can use the list_bus_stop_shelters capability to find locations by borough, street, or shelter ID.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why does top_ferry_stop_boardings use a window?

    Boardings by stop are an aggregate over years of history, so the capability bounds the look-back: 90 days by default, up to 730 days via the days parameter. Pass days: '365' to widen the window.

  • 08

    Which dates do the transit datasets cover?

    NYC Ferry daily data runs from 2017; Staten Island Ferry rows carry service dates through early 2027; OPT bus breakdowns and school bus routes are organized by school year ("YYYY-YY"). Dispatch records lag a few months, so the newest months can be empty.

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